인공지능(AI) 음악생성기(Music Generator)의 발달에 따른 음악창작교육의 지향

• 영문명: Orientation of music creative education according to the development of AI music generator
• 발행기관: 한국음악교육공학회
• 저자명: 박은비 양종모
• 간행물 정보: 『음악교육공학』제56호, 1~27쪽, 전체 27쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.07.16

국문 초록

이 연구는 인공지능 음악생성기의 발달에 따라 음악 창작에 관한 지식과 방법이 달라지고 있는 상황에서 학교 음악교육이 대응하는 방향을 찾는 것을 목적으로 한다. 연구 방법은, 인공지능 음악생성기 전문가들이 추천하는 우수한 10개의 음악생성기를 선정하여, 그 특성을 분석하여, 인공지능 음악생성기 활용을 위해 필요로 하는 음악적 지식과 기능을 분석하였다. 그리고 2022 개정 음악과 교육과정의 창작 영역에 제시된 음악적 지식과 기능 그리고 목표 등을 정리하여 인공지능 음악생성기의 특성을 비교 분석하였다. 이 연구를 통해 얻은 결론은 다음과 같다. 첫째, 인공지능 음악생성기를 활용할 수 있는 근거는 2022 개정 음악과 교육과정의 창작 영역에 다양하게 제시되고 있다. 둘째, 인공지능 음악생성기를 활용하기 위해서는 기본적으로 장르, 무드, 그리고 음악요소 등에 대한 기초적인 지식이 필요하다. 셋째, 학생들의 학습방법은 인공지능 음악생성기가 학습하는 인공신경망 학습방법과 유사한 방식을 고려해야 한다. 넷째, 인공지능 음악생성기의 출현으로 음악 창작을 위한 학습 방식이 변할 것이고, 이에 따른 근본적인 교육과정 개편이 필요하다. 다섯째, 인공지능 음악생성기를 활용하는 음악 창작 교육과정은 현재 음악 교육이 추구하는 자기주도성이나 상상력을 기를 수 있는 구조를 가져야 할 것이다.

영문 초록

The purpose of this study is to find a direction for school music education to respond in a situation where knowledge and methods for music creation are changing with the development of artificial intelligence music generators. As for the research method, 10 excellent music generators recommended by artificial intelligence music generator experts were selected, their characteristics were analyzed, and musical knowledge and functions required for the use of artificial intelligence music generators were analyzed.functions required for the use of artificial intelligence music generators were systematized. In addition, the characteristics of artificial intelligence music generators were compared and analyzed by arranging the musical knowledge, functions, and goals presented in the creative area of the 2022 revised music curriculum. The conclusions drawn from this study are as follows. First, the grounds for using artificial intelligence music generators are variously presented in the creative area of the 2022 revised music curriculum. Second, in order to utilize the artificial intelligence music generator, basic knowledge about genre, mood, and music elements is basically required. Third, the learning method of students should consider a method similar to the artificial neural network learning method learned by the artificial intelligence music generator. Fourth, with the advent of artificial intelligence music generators, the learning method for music creation will change, and it is necessary to fundamentally reorganize the curriculum accordingly. Fifth, the music creation curriculum using artificial intelligence music generators should have a structure that can foster self-direction or imagination that music education currently pursues.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 연구결과

Ⅴ. 결론 및 제언

키워드

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