텍스트 마이닝을 활용한 한국 음악교육의 연구 동향 분석

• 영문명: An Analysis of Research Trends in Korea Music Education by Text Mining
• 발행기관: 한국음악교육학회
• 저자명: 김미숙 이지영
• 간행물 정보: 『음악교육연구』음악교육연구 제52권 제2호, 1~21쪽, 전체 21쪽
• 주제분류: 예술체육 > 음악학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.05.31

국문 초록

이 연구는 국내 음악교육을 대표하는 학술지인 ‘음악교육연구’에 게재된 논문을 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 시기별 특징을 분석하고 연구 동향을 파악하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 ‘음악교육연구’에 게재된 전체 논문의 영문초록 621편을 분석 대상으로 선정하였고, 파이썬(Python) 프로그램을 활용하여 빈도분석과 토픽모델링을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 국내 음악교육분야의 경향은 학생중심으로 진행되고 있는 것으로 나타났다. 둘째, ‘음악교육연구’ 시기별 빈도분석에 의하면 연구 초기에는 기초적이고, 일반적인 관점의 연구들이 많았다. 셋째, ‘음악교육연구’의 토픽 모델링 결과 국내 음악교육은 다양한 주제로 연구가 되었다.

영문 초록

The purpose of this study is to analyze the characteristics of topics by period and identify research trends by using text mining techniques in papers published in ‘Korea Journal of Research in Music Education (KJRME)’, a representative academic journal for music education in Korea. Using text network analysis, abstracts of a total of 621 published papers were analyzed using the Python program. conclusions are asfollowing. First, the tendency of domestic music education is student-centered. Second, according to the frequency analysis by period in KJRME, there were many basic and general studies at the beginning of the study. Third, as a result of topic modeling of KJRME, domestic music education has been studied with various themes.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 연구결과

Ⅴ. 결론

키워드

음악교육 빅데이터 텍스트 마이닝 토픽모델링 연구동향 music education big data text mining topic modeling research trend analysis