학술논문
AI와 Big Data 쟁점 분석 및 교육정치학의 발전 과제
이용수 276
- 영문명
- An Analysis of Future Tasks of Political Education and Issues of AI (& Big Data)
- 발행기관
- 한국교육정치학회
- 저자명
- 박선형(Park, Sun-Hyung)
- 간행물 정보
- 『교육정치학연구』제28권 제3호, 65~99쪽, 전체 35쪽
- 주제분류
- 사회과학 > 교육학
- 파일형태
- 발행일자
- 2021.09.30
7,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
교육정치학은 “누가 무엇을, 언제, 어떻게 얻을 수 있는지”를 규정하는 권력ㆍ가치 배분의 문제를 학문 탐구의 출발점으로 삼는다. 데이터 주도 경제시대에 있어서 Big Data와 이를 처리하는 AI 기술은 그 자체로 권력관계를 반영한다. 따라서 Big Data와 AI의 교육활용성과 적용가능성의 장점과 한계점 및 제도적 촉진ㆍ제어 방안 등에 대한 체계적 분석과 심층적 탐구는 교육정치학의 학문적 외연 확장과 내용체계 강화를 위한 매우 중요한 신생 연구 분야로 간주될 필요성이 있다. 이러한 문제의식에 기초하여 본 논문은 Big Data와 AI(& AIED)의 유사 개념(학습분석학, 정밀교육 등)을 확인하고 제반 정의와 쟁점 및 연구 방향을 체계적으로 확인하였다. 또한, 교육정치학의 발전 방향과 과제를 도출하기 위한 시론적 제언으로서 네 가지 영역(Big Data와 AI 및 AIED의 법적ㆍ제도 정비, 교육 데이터 정치학에 대한 비판적 연구 수행, 다학문적 협동연구 실행, 이론기반 Big Data 과학적 연구방법론 탐구)에 따른 세부적 논의와 관련 쟁점을 분석하였다.
영문 초록
Educational politics takes the issue of power and value distribution that defines “who can get what, when, and how” as the starting point for academic research. In the era of data-driven economy, Big Data and AI technology reflect the power relationship itself. Therefore, systematic analysis and in-depth investigation dealing with the advantages and limitations of the educational usage and applicability of Big Data and AI, and institutional promotion and control methods need to be regarded as a very important new research field for expanding the academic scope of educational politics. Considering these points, this paper critically analysed similar concepts (learning analysis, precision education, etc.) between Big Data and AI (& AIED), and systematically examined definitions, issues, and research directions. In addition, as suggestive ideas and related issues for deriving the future tasks of educational politics, four areas (big data, AI and AIED legal and institutional reform, critical research on educational data politics, multidisciplinary collaborative research, theory-based Big Data scientific research methodology) were explained in a detailed manner.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Big Data와 AI 및 AIED: 정의와 쟁점 및 연구 방향
Ⅲ. AI와 Big Data 시대의 교육정치학 발전 방향과 과제
Ⅳ. 결론
키워드
해당간행물 수록 논문
- 교육비특별회계에 대한 지방의회 예산정치 : 서울특별시의회 예산심의 과정을 바탕으로
- 2015 국가 교육과정 개정 정책 행위자의 참여 경험 분석
- 문재인 정부 대입제도 개편 과정에서의 패러독스 분석
- 다중흐름모형을 적용한 교원성과급제의 정책변동 분석
- 중등교원양성기관의 교육이념 동형화 현상 연구 : 교육여건, 교육과정, 성과영역을 중심으로
- 특수학교(급) 전공과 정책의 경로의존성 분석
- 지방교육자치를 위한 시민교육의 쟁점과 발전 과제
- AI와 Big Data 쟁점 분석 및 교육정치학의 발전 과제
- Kingdon의 정책흐름모형을 적용한 대학등록금 정책 분석 : 2017-2020, 문재인 정부를 중심으로
- 1수업 2교사제의 가능성과 한계에 대한 연구 - 초등학교 교실 속 교사 협력의 딜레마를 중심으로
참고문헌
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!