CRM을 통한 평생학습 참여의 결정요인에 관한 연구

• 영문명: The Study of Determinants on Lifelong Learning as CRM
• 발행기관: 교육종합연구원
• 저자명: 최돈민(Choi Don Min) 신건호(Shin Kwun Ho) 유제민(Yoo Jhe Min)
• 간행물 정보: 『교육종합연구』제4권 제2호, 131~156쪽, 전체 26쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2006.12.31

국문 초록

본 연구는 평생교육 참여에 대한 맞춤형 참여증진 방안을 시사하고자 수행되었다. 분석 자료는 한국직능원에서 조사한 5500여명의 2004년 ALL연구의 원 자료였다. 본 연구에서는 이를 토대로 평생교육의 참여율을 저하시키는 위험요소의 영향을 극소화시키고 보호요인의 영향력을 극대화시키는 예비적 모델을 구축하고자 하였다. 연구방식은 CRM 방식이었고 자료 처리는 척도의 이질성을 고려하고 등분산성, 선형성 등의 통계적 가정에 좌우되지 않는 데이터 마이닝의 의사결정 나무 분석이었다. 독립변인들은 인구 통계학적인 상태들과 평생교육 관련 제반 변인들이며 종속변인은 평생교육 참여여부(참여/비 참여 구분)로서 성 별, 연령 별 그리고 학력 별로 구분하여 모델을 산출하였다. 남자들의 평생교육의 결정모형은 총소득, 현재의 부양가족이 중요한 변인이었다. 그리고 부모의 최종 학력등과 국어 능력에서 시사되듯이 초기 가정환경에 대한 영향을 받는 것이 남자들의 평생 교육모델에서 특징적으로 나타나는 현상이었다. 이에 비해 여성들은 심리적 요인의 영향이 평생 교육의 참여 양상을 결정하는 경향이 있었다. 직장-가사의 역할 갈등 시사되는 것은 남성의 결정 모형에서 나타나지 않은 특징이었지만 가족 특히 어머니의 학력수준이 교육적 동기를 자극하는 것은 남녀 모두에게서 나타나는 공통적인 현상이었다. 연령 대에 따른 결정모형에서는 평생 교육에의 참여가 중년기의 심리, 사회적 발달과제와 밀접하게 연관되어 있고 성공적 적응을 추정하는 단서가 되고 있었으며, 학력에 따른 결정모형에는 사회 경제적 지위의 순환성과 고착화 가능성이 시사되었다.

영문 초록

The purpose of this study was to analyze the relationship between lifelong learning and risk versus protective factors, and to identify the determinants to develop tailored intervention. In this study, sex, age and academic level models are investigated through the ‘Data Mining Answer Tree’ with 5500 adults. The man model indicated that the participant rate of lifelong learning increased in case of total income of one year and childhood family environment is more stable. Psychological factors and home-work conflicts is the very important determinant in woman. Developmental task of mid adulthood and social interests effects on lifelong learning. The more learning motivation of parents is higher, the more participant rate of lifelong learning is increased. The academic level model fit on lifelong learning very well when the circulate relationship SES and opportunity of learning were added. The future study on lifelong learning is desirable to simultaneous consider adults risk and protective factors. Those results are discussed in terms of tailored intervention and policy making.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 결과

Ⅳ. 결과 요약 및 논의

키워드

평생교육 CRM 데이터 마이닝 맞춤형 개입방안 lifelong learning CRM data mining tailored intervention