자료 지향형 수위예측 모형의 비교 분석

• 발행기관: 한국습지학회
• 저자명: 최승용 한건연 최현구
• 간행물 정보: 『한국습지학회지』제13권 제3호, 547~565쪽, 전체 19쪽
• 주제분류: 자연과학 > 지질학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.12.01

국문 초록

수위예측을 위해 개념적, 물리적 모형들을 포함한 다양한 유형의 기법들이 사용되고 있다. 그럼에도 불구하고 이러한 기법들 중 수위예측을 위해 단일의 우수한 모형을 선정하는 것은 매우 어려운 일이다. 최근에는 수문학적 과정의 복잡성으로 인해 기존 물리적 기반의 강우-유출 모형이 가지고 있는 단점들을 극복하고자 자료지향형 수위예측 모형이 널리 도입되고 있다. 본 연구의 목적은 이러한 자료 지향형 모형 중 뉴로-퍼지와 회귀분석 모형의 수위예측에 대한 성능을 비교하는 것이다. 제안된 두 모형을 한강수계의 왕숙천에 대해 적용하였다. 제안된 두 모형의 성능을 평가하기 위해 평균제곱근오차, Nash-Suttcliffe 효율계수, 평균절대오차, 수정 결정계수와 같이 4개의 통계지표들을 사용하였다. 모의결과 뉴로-퍼지 수위예측 모형이 다중선형회귀 수위예측 모형보다 좀 더 나은 예측 결과를 나타내는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구결과는 향후 중소하천에서 충분한 선행시간을 확보한 정확도 높은 홍수정보시스템의 구축에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 기본 이론

3. 모형의 구축

4. 모의결과 및 비교검토

5. 결론

감사의 글

참고문헌

키워드

자료 지향형 모형 뉴로-퍼지 회귀분석 수위예측 Data-derived model Neuro-Fuzzy regression analysis stage prediction