학술논문
VR을 이용한 EMDR의 양측성 안구운동이 우울증 감소에 미치는 영향에 관한 연구: 모니터와 HMD를 이용한 베타파 비교 연구
이용수 0
- 영문명
- A Study on the Effects of Bilateral Eye Movement in VR-Based EMDR on Depression Reduction: A Comparative Analysis of Beta Waves Using Monitor and HMD
- 발행기관
- 한국스마트미디어학회
- 저자명
- 장성복(Sung-Bok Chang) 서정호(Jung-Ho Suh)
- 간행물 정보
- 『스마트미디어저널』제14권 제2호, 102~114쪽, 전체 13쪽
- 주제분류
- 공학 > 컴퓨터학
- 파일형태
- 발행일자
- 2025.02.28
4,360원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.

국문 초록
본 연구는 주로 모니터를 통해 시행되는 EMDR(안구운동 민감소실 및 재처리 요법) 치료 방식에서, 가상 현실(VR)을 이용한 새로운 접근법의 잠재력을 탐구하기 위해 수행되었다. 이를 검정하기 위해, 경기도에 위치한 G대학교 학생들을 대상으로 우울 척도(CES-D)를 사용하여 우울증 수준을 측정했다. CES-D 점수가 25점 이상으로 심각한 우울 상태를 나타낸 16명이 실험에 포함되었으며(내적 일관성 = .71), 이들은 모니터와 VR을 사용한 EMDR 치료 실험에 참여했다. 실험 중에는 EEG 장비를 사용해 오른쪽 반구의 베타파 변화를 관찰했다. 데이터는 SPSS 27을 사용해 짝지어진 표본 T-검정으로 분석되었다. 검증 결과, VR HMD를 이용한 EMDR 치료(M=4.67)가 전통적인 모니터 기반 EMDR 치료(M=5.60)보다 베타파 점수가 낮게 나타나, VR을 활용한 EMDR 치료의 새로운 가능성을 확인하였다.
영문 초록
This study was conducted to explore the potential of a novel approach to EMDR (Eye Movement Desensitization and Reprocessing) therapy using virtual reality (VR), which is traditionally administered via monitors. To test this, the depression level of students at G University, located in Gyeonggi Province, was measured using the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D). Sixteen participants with CES-D scores of 25 or higher, indicating severe depression (internal consistency = .71), were included in the experiment. They participated in EMDR therapy sessions conducted using both monitors and VR. During the experiment, EEG equipment was used to observe beta wave changes in the right hemisphere. The data were analyzed using paired sample t-tests with SPSS 27. The results showed that EMDR therapy using a VR HMD (M=4.67) had lower beta wave scores compared to traditional monitor-based EMDR therapy (M=5.60), confirming the new potential of VR-based EMDR therapy.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론 및 제언
REFERENCES
키워드
해당간행물 수록 논문
- 스마트미디어저널 제14권 제2호 목차
- A Study on Dataset Development and Model Vulnerability to Backdoors
- Ransomware Detection Using Deep Q-Network and L2PGD Attack Analysis on a Custom Dataset
- 그래픽 디자인에서 이미지 생성형 AI 툴의 활용 우위도 분석
- Deep Learning Model on Embedded Board for Vehicle Detection and Vehicle Tracking
- BMC 성능 최적화를 위한 커널 코드 변경의 효율적인 관리
- 초거대 언어 모델 기반 궤적 예측을 활용한 산업 안전사고 예방
- 크리에이터 산업의 지속 가능성: 위기와 기회(MCN 기업을 중심으로)
- LLM을 활용한 검색 증강 생성(RAG) 모델 구현: 래피드마이너 기반으로
- 20·30대 여성 소비자의 뷰티디바이스 가치의식이 소비감정과 삶의 질에 미치는 영향
- VR을 이용한 EMDR의 양측성 안구운동이 우울증 감소에 미치는 영향에 관한 연구: 모니터와 HMD를 이용한 베타파 비교 연구
- 위험 상황 대응을 위한 감각·지각 기반 안전 정보디자인 전략
- 특허정보를 활용한 국내 반려동물 산업의 기술 융합 동향에 관한 연구: 네트워크 분석과 텍스트 마이닝 기법을 활용하여
참고문헌
관련논문
공학 > 컴퓨터학분야 BEST
- 청소년들의 스마트폰 중독예방을 위한 이야기치료 집단상담 프로그램 개발
- 지도서비스를 이용한 위치 기반 관광 빅데이터의 시각화
- 광역 대중교통 접근성 향상이 관광 및 지역경제 활성화에 미치는 효과 분석
공학 > 컴퓨터학분야 NEW
- 스마트미디어저널 제14권 제2호 목차
- A Study on Dataset Development and Model Vulnerability to Backdoors
- Ransomware Detection Using Deep Q-Network and L2PGD Attack Analysis on a Custom Dataset
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!
