국가유산 보존을 위한 Computer Vision기반 CNN 알고리즘을 이용한 소유권 공유 시스템

• 영문명: Ownership Sharing System using Computer Vision-Based CNN Algorithm for Preserving National Heritage
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 박진우(Jin-Woo Park) 박승민(Seung-Min Park)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제19권 제6호, 1347~1352쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

국내에서 국가유산은 보존할 만한 가치가 있는 문화유산 · 자연유산 · 무형유산을 뜻한다. 하지만 국가유산들의 값을 매기고 판매, 구매되는 거래의 문제, 소유권을 가지고 분쟁이 일어나는 소유권의 문제, 환수받지 못한 환수의 문제가 발생하고 있다. 본 논문에서는 CNN(:Convolutional Neural Network) 알고리즘을 활용하여 국가유산의 보존과 소유권 공유를 위한 시스템을 개발하고 그 성능을 분석한다. 이 시스템은 이미지 인식 기술과 크라우드 펀딩을 결합하여 문제점들을 해결할 수 있는 새로운 관리 방안을 제시한다. 이미지 인식 기술인 Vision AI를 활용하여 자동 감정 기능을 통해 국가유산의 가치를 신속하게 평가하며, 사용자가 국가유산의 지분을 공유하고 실시간으로 가치를 확인할 수 있다. 이를 통해 국가유산의 보존과 환수에 대한 혁신적인 접근 방식을 제공하고, 다수의 사용자가 국가유산 보호에 적극적으로 참여할 수 있는 시스템으로 구성하였다.

영문 초록

The term national heritage in Korea refers to cultural heritage, natural heritage, and intangible heritage that are deemed valuable for preservation. However, challenges arise related to the valuation, transaction, and ownership disputes of these heritage assets, as well as issues concerning their repatriation. This paper presents the development and performance analysis of a system designed for the preservation and ownership sharing of national heritage utilizing Convolutional Neural Network (CNN) algorithms. In this paper, we proposed system that integrates image recognition technology and crowdfunding to address these issues. By employing Vision AI for automated valuation, the system enables rapid assessment of national heritage values and allows users to share ownership and monitor real-time valuations. This approach offers an innovative solution for heritage preservation and repatriation, facilitating active participation form a broad user base in the protection of national heritage.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 배경 이론

Ⅲ. Proposed method

Ⅳ. 연구 결과

Ⅴ. 결론 및 향후개선 방향

References

키워드

합성곱 신경망 컴퓨터 비전 이미지 인식 크라우드 펀딩 소유권 공유 가치 예측 Convolutional Neural Network Vision AI Image Recognition Crowd Funding Shared Ownership Value Prediction