인공지능 기반 중증 악화 예측 가능한 고성능 환자 감시 시스템 개발

• 영문명: Development of a High-performance Patient Monitoring System Capable of Predicting Severe Exacerbations Based on Artificial Intelligence
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 이희영(Hee-Young Lee) 권오현(Oh-Hyeon Gwon) 박지영(Ji-Yeong Park) 김희정(Hee-Jung Kim) 채성현(Seong-Hyeon Chae) 육현(Hyun Youk)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제19권 제6호, 1249~1258쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

본 연구는 인공지능 기반의 중증 악화 예측 알고리즘을 내재한 고성능 환자 감시 시스템의 개발 과정을 소개하고 이에 대한 활용 방안을 기술하고자 하였다. 개발된 시스템은 환자 감시 장치, 중앙 감시 장치, 중증 악화 예측 알고리즘으로 구성된다. 중증 악화 예측 알고리즘은 응급중환자실 재실 환자의 24시간 이내 심정지 위험을 예측하며, 개발 이후 유효성 평가를 통해 성능 검증의 과정을 거쳤다. 또한 알람 시스템, 심박 측정 모듈 및 외부 통신 모듈 등의 고도화를 추가로 진행하였다. 별도의 작업 부하, 시스템 사용성, 사용자 인터페이스 평가를 통해서는 환자 감시 장치에 대한 의료기기 설계 선호도를 평가하였다. 고도화된 환자 감시 시스템의 도입은 수준 높은 의료서비스 제공을 가능하게 함으로써 사망률 감소에 기여하고, 수입 대체와 수출 증대 및 의료인력 절감 등의 긍정적인 경제 효과를 불러일으킬 것으로 기대된다.

영문 초록

This study introduces the development process of a high-performance patient monitoring system incorporating an artificial intelligence-based severe exacerbations prediction algorithm and outlines its utilization plan. The system comprises a patient monitoring device, a central monitoring device, and a severe exacerbations prediction algorithm. The algorithm is designed to predict the risk of cardiac arrest within 24 hours for patients in emergency intensive care units and has undergone performance validation through effectiveness evaluations. Furthermore, advancements were made in the alarm system, heart rate measurement module, and external communication module. Subsequently, the design preferences of the patient monitoring devices were assessed through evaluations of workload, system usability, and user interface. The implementation of this advanced patient monitoring system is anticipated to reduce mortality by facilitating the delivery of high-quality medical care and to generate positive economic benefits, such as import substitution, increased exports, and reductions in medical workforce demands.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 본 론

Ⅲ. 연구 결과

Ⅳ. 결 론

References

키워드

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