基于RK3399 的疲劳驾驶系统设计

• 발행기관: ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
• 저자명: 刘力维 邱力军 王恒
• 간행물 정보: 『Journal of Engineering and Technology Management (JETM) 』Vol. 1 No.3, 106~109쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.11.30

국문 초록

设计并实现一个基于RK3399 处理器的疲劳驾驶检测系统，该系统在Linux Ubuntu 操作系统上运行深度学习模型。疲劳驾驶检测系统利用RK3399 的高性能计算能力，结合深度学习技术对驾驶员面部特征进行实时监控与分析，从而判断驾驶员是否处于疲劳状态。系统通过摄像头获取驾驶员的面部图像，并通过预训练的深度学习模型对图像进行处理和分析，提取眼睛闭合、打哈欠等疲劳特征。当检测到驾驶员出现疲劳迹象时，系统会触发报警机制，提醒驾驶员提高警惕或进行休息。本文介绍了系统的硬件架构、软件设计、模型训练与优化方法，并通过实际实验验证了系统的实时性与准确性。该系统在提高驾驶安全性方面具有广泛的应用前景。

목차

1 引言

2 系统硬件架构

3 系统的软件架构

4 系统关键技术点

5 实验结果

总结

参考文献

키워드

深度学习 实时监控 RK3399