텍스트 마이닝기법을 이용한 도자 품목 트렌드분석 연구

• 영문명: Research on trend analysis of ceramic items using text mining techniques
• 발행기관: 한국도자학회
• 저자명: 박미란(Mi-Ran Park)
• 간행물 정보: 『한국도자학연구』Vol.21 No.2, 37~64쪽, 전체 28쪽
• 주제분류: 예술체육 > 미술
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.08.31

국문 초록

사람들은 SNS를 위주로 하는 인터넷을 사용하여 많은 텍스트를 남긴다. 이를 텍스트 마이닝 시스템을 사용하여 불필요한 텍스트를 거르고 중요한 텍스트를 분석하는 기법들 또한 나날이 발전하여 마케팅이나 연구 등을 위해 사용 되고 있다. 이에 본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 사용하여 같은 품목의일반 품목과, 도자 품목을 조사 하고 그 결과를 비교분석 하며, 선행 연구1)의 결과물과 비교 분석 하여 트렌드를 도출하는 연구를 진행 하였다. 일반 품목과 도자기 품목의 조사 결과, 도자기 품목이 대부분 더 상승한 것으로 조사 되어, 전반적으로 도자기 품목의 시장 가능성이 높아지고 있음을 알 수있었다. 또한, 공급자 측면의 조사결과와 소비자 측면의 조사 결과를 비교 하여 보다 정확한 시장분석이 가능함을 알 수 있었다.

영문 초록

People leave a significant amount of text on the internet, primarily through social media. The techniques for filtering out unnecessary text and analyzing important information using text mining systems have been continually advancing and are now widely used for marketing, research, and other purposes. In this study, we utilized text mining techniques to investigate and compare general items with ceramic items within the same category, and then analyzed the results alongside previous studies to identify trends. The findings showed that ceramic items generally exhibited greater growth compared to general items, indicating an increasing market potential for ceramic products. Furthermore, by comparing the results from the perspectives of suppliers and consumers, it became clear that more accurate market analysis is possible.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 분석결과

Ⅲ. 도자기 품목 트렌드 분석

Ⅳ. 결론

참고문헌

키워드

텍스트 마이닝 도자 품목 빅데이터 트렌드 Text Mining Ceramic Items Big Data Trend