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학술논문

소프트웨어(SW)산업구조 이해를 위한 유관 통계 간 비교분석 연구

이용수 12

영문명
A Comparative Analysis Study of Relevant Statistics for Understanding the Structure of the Software(SW) Industry
발행기관
한국IT서비스학회
저자명
최무이(Mu Yi Choi)
간행물 정보
『한국IT서비스학회지』제23권 제3호, 55~63쪽, 전체 9쪽
주제분류
경제경영 > 경영학
파일형태
PDF
발행일자
2024.06.30
4,000

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

To grasp the structure of an industry and monitor its changes, it is essential to utilize relevant statistics. Various statistics are being compiled regarding the software (SW) industry, presenting diverse numerical values. However, without a precise understanding of the scope and measurement methods inherent to each statistic, gaining a rigorous understanding of the industry's structure and evolving trends becomes challenging. Moreover, significant discrepancies between similar statistics often lead to confusion among users. In the software (SW) industry, key statistics commonly used include SW production value and SW market size. As of 2022, the annual domestic SW production value is reported as 77.4 trillion KRW (based on ICT Survey), while the SW market size for the same year is stated as 38.5 trillion KRW (according to IDC data). Although production value and market size may seem conceptually similar, there is approximately a twofold difference between the figures provided. Without understanding the meanings of each statistic and the differences between them, there are limitations in utilizing these statistics effectively. While statistics are utilized for various purposes such as policy development or causal analysis of policy using statistical raw data, research that presents and analyzes the precise meanings and limitations of each SW-related statistic is virtually non-existent. Thus, this study aims to compare and analyze the methodologies and differences among key statistics used to represent the SW industry: SW production value, SW market size, and SW GDP statistics. Through this analysis, the goal is to contribute to a better understanding of the SW industry's structure and enable more accurate and rigorous utilization of relevant statistics.

영문 초록

목차

1. 서론
2. SW산업 주요 통계
3. 각 통계 간 관계
4. 결론
참고문헌

키워드

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참고문헌

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APA

최무이(Mu Yi Choi). (2024).소프트웨어(SW)산업구조 이해를 위한 유관 통계 간 비교분석 연구. 한국IT서비스학회지, 23 (3), 55-63

MLA

최무이(Mu Yi Choi). "소프트웨어(SW)산업구조 이해를 위한 유관 통계 간 비교분석 연구." 한국IT서비스학회지, 23.3(2024): 55-63

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