안면인식결제가 사용자 저항과 이용의도에 미치는 영향

• 영문명: The Influence of Face Recognition Payment on User Resistance and Intention to Use
• 발행기관: 글로벌융합연구학회
• 저자명: 김민호(Minho Kim)
• 간행물 정보: 『글로벌융합연구학회지』제3권 제1호, 40~52쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.06.30

국문 초록

최근의 사회는 기술혁신으로 엄청난 변화를 겪고 있다. 인공지능 (Al), 사물인터넷 (IoT), 빅 데이터 (Big data), 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing) 등 신기술의 탄생은 4차 산업혁명의 시작을 의미한다. 정보통신기술 (ICT)과 인공지능, 빅 데이터, 사물인터넷 등 다른 신기술이 결합하면서 다양한 새로운 산업이 빠르게 생겨나고 있다. 신기술과 금융산업이 합쳐지면서 주목받는 기술이 핀테크이다. 세계적으로 모든 나라의 정부가 금융산업과 정보통신기술을 융합하고 끊임없는 혁신으로 핀테크의 개념이 탄생하였다. 핀테크는 새로운 기술을 사용하는 금융산업의 혁신이다. 인공지능, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷 및 기타 현대과학과 기술성과를 사용하여 금융상품, 경영모델, 업무절차를 개혁한다. 금융 업무에서 가장 기본적인 업무 중 하나는 결제서비스이다. 새로운 기술의 발전과 도입은 사람들의 결제방식을 새롭게 변화시켰다. 결제서비스에서 주목할 만한 분야 중 하냐는 얼굴인식결제이다 얼굴인식은 높은 정확도와 낮은 해킹으로 인해 다양한 분야에서 사용되고 었다. 얼굴인식결제는 컴퓨터 시각분야를 이용한 기술이다. 컴퓨터를 사용하여 인간의 시각을 모방하여 컴퓨터가 이미지를 분석할 수 있도록 한다. 개인의 얼굴 특징 정보를 기반으로 신분 인증을 시행하는 기술이다. 본 연구는 얼굴인식결제가 사용 의도에 미치는 영향 관계를 분석하는 데 목적이 있다. 설문지의 기본통계분석을 위해 통계 패키지인 SPSS 23.0을 사용하였다. 가설검정을 위해 구조방정식 패키지 Smart PLS 4.0을 사용하여 집중타당성과 판별타당성을 검증하였다. 얼굴인식결제를 결정하는 정보기술요인으로 시스템 특성과 사용자 특성으로 나누었다. 연구의 요약은 다음과 같다. 첫째, 얼굴인식결제서비스의 시스템 특성은 사용자 저항에 부분채택되었다. 둘째, 얼굴인식결제의 사용자 특성은 사용자 저항에 유의한 영향을 미쳤다. 셋째, 사용자 저항은 샤용 의도에 유의한 영향을 미쳤다.

영문 초록

The modern society is undergoing tremendous changes due to technological innovation. The birth of new technologies such as artificial intelligence (AI), Internet of Things (IoT), big data, and cloud computing marks the beginning of the fourth industrial revolution. Various new industries are rapidly emerging as information and communication technology (ICT), artificial intelligence, big data, and other new technologies such as the Internet of Things are combined. Fintech is a technology that is attracting attention as new technologies and the financial industry merge. The concept of Fintech was born through the convergence of financial industry and information and communication technology by governments of all countries around the world and continuous innovation. Fintech is an innovation in the financial industly that uses new technologies. Use aiiificial intelligence, big data, cloud computing, the Internet of Things and other modern science and technology achievements to reform financial products, business models and business procedures. One of the most basic tasks in financial business is payment service. The development and introduction of new technologies has changed the way people pay. One of the notable fields in payment service is face recognition payment. Face recognition is being used in various fields due to its high accuracy and low invasiveness. Facial recognition payment is a technology that uses computer vision. It uses computers to mimic human vision, allowing computers to analyze images. It is a technology that implements identity authentication based on personal facial feature information. The purpose of this study is to analyze the effect relationship of facial recognition payment on usage intention. For basic statistical analysis of the questionnaire, SPSS 23.0, a statistical package, was used. For hypothesis testing, concentrated validity and discriminant validity were verified using the structural equation package Smart PLS 4.0. Infmmation technology factors that dete1mine face recognition payment were divided into system characteristics and user characteristics. A summary of the study follows. First, The system characteristics of the face recognition payment service were partially adopted for user resistance. Second, the user characteristics of face recognition payment had a significant effect on user resistance. Third, user resistance had a significant effect on intention to use.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구설계

4. 실증분석 및 결과

5. 결론

References

키워드

얼굴인식결제 시스템 특성 사용자 특성 사용자 저항 사용 의도 Face Recognition Payment System Characteristics User Characteristics User Resistance Intention to Use