학술논문
독성발현경로(Adverse Outcome Pathway)를 활용한 In Silico 예측기술 연구동향 분석
이용수 110
- 영문명
- Trend of In Silico Prediction Research Using Adverse Outcome Pathway
- 발행기관
- 한국환경보건학회
- 저자명
- 이수진 박종서 김선미 서명원
- 간행물 정보
- 『1. 한국환경보건학회지』제50권 제2호, 113~124쪽, 전체 12쪽
- 주제분류
- 공학 > 환경공학
- 파일형태
- 발행일자
- 2024.04.30
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국문 초록
Background: The increasing need to minimize animal testing has sparked interest in alternative methods
with more humane, cost-effective, and time-saving attributes. In particular, in silico -based computational
toxicology is gaining prominence. Adverse outcome pathway (AOP) is a biological map depicting toxicological
mechanisms, composed of molecular initiating events (MIEs), key events (KEs), and adverse outcomes
(AOs). To understand toxicological mechanisms, predictive models are essential for AOP components in
computational toxicology, including molecular structures.
Objectives: This study reviewed the literature and investigated previous research cases related to AOP and in
silico methodologies. We describe the results obtained from the analysis, including predictive techniques and
approaches that can be used for future in silico -based alternative methods to animal testing using AOP.
Methods: We analyzed in silico methods and databases used in the literature to identify trends in research on
in silico prediction models.
Results: We reviewed 26 studies related to AOP and in silico methodologies. The ToxCast/Tox21 database
was commonly used for toxicity studies, and MIE was the most frequently used predictive factor among the
AOP components. Machine learning was most widely used among prediction techniques, and various in silico
methods, such as deep learning, molecular docking, and molecular dynamics, were also utilized.
Conclusions: We analyzed the current research trends regarding in silico -based alternative methods for
animal testing using AOPs. Developing predictive techniques that reflect toxicological mechanisms will
be essential to replace animal testing with in silico methods. In the future, since the applicability of various
predictive techniques is increasing, it will be necessary to continue monitoring the trend of predictive
techniques and in silico -based approaches.
영문 초록
목차
해당간행물 수록 논문
- 한국환경보건학회지 제50권 제2호 목차
- [편집인의 글] 지역 화학물질 안전관리 시행계획 및 화학사고 대응계획 수행과 관련한 환경보건 전문가의 역할
- 도심환경교통(Urban Air Mobility, UAM) 도입에 따른 소음 문제에 대한 시론 -UAM 소음의 특성과 잠재적 건강영향: 연구 방향 및 관리를 위한 정책적 고려사항-
- 독성발현경로(Adverse Outcome Pathway)를 활용한 In Silico 예측기술 연구동향 분석
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참고문헌
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