텍스트마이닝 기법을 활용한 기업가정신 연구동향 분석

• 영문명: Analysis of entrepreneurship research trends using text mining techniques: Focusing on comparisons since the outbreak of the COVID-19 pandemic
• 발행기관: 단국대학교 글로벌벤처전략연구소
• 저자명: 오영제(YoungJe Oh)
• 간행물 정보: 『Entrepreneurship&ESG 연구』제4권 제1호, 71~98쪽, 전체 28쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.03.30

국문 초록

본 연구는 코로나-19 발생 이후의 기업가정신 연구 동향과 트렌드를 분석하기 위해 텍스트마이닝 기법을 활용하여 연도별로 변동 추이를 살펴보고, 주요 키워드들을 분석하여 기업가정신의 연구 영역을 파악하고자 했다, 이를 통해 아직 명확한 개념이나 독자적인 학문 영역을 구축하고 있지 못하는 기업가정신 연구 분야에 대해 분석해보고자 하였으며, 특히 기업가정신은 경제·사회적 이슈의 발생 상황에서 가장 중요한 해결책으로 각광받기 때문에 최근 발생한 사건 중 가장 큰 경제·사회적 이슈였던 코로나-19에 기초하여 연구분야를 분석해보고자 하는 목적을 가지고 수행되었다. 이러한 분석을 바탕으로 새로운 경제적, 사회적 환경 변화에서 기업가정신 연구 분야가 발전해나갈 방향과 정의에 대해 논의해 볼 수 있을 것으로 생각된다.

영문 초록

In order to analyze trends and trends in entrepreneurship research after the outbreak of COVID-19, this study used text mining techniques to examine changes by year and analyzed major keywords to identify the research area of entrepreneurship. We attempted to analyze the field of entrepreneurship research, which has not yet established a clear concept or independent academic field. In particular, entrepreneurship is highlighted as the most important solution in situations where economic and social issues arise, so it is one of the biggest economic and social events that has occurred recently. It was conducted with the purpose of analyzing the research field based on COVID-19, which was an issue. Based on this analysis, it is believed that it will be possible to discuss the direction and definition in which the field of entrepreneurship research will develop in new economic and social environmental changes.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구 방법

Ⅴ. 결론

참고문헌

키워드

기업가정신 코로나 데이터마이닝 Entrepreneurship Coronavirus Textom Data Mining