본문 바로가기

추천 검색어

실시간 인기 검색어

학술논문

스마트 관광 활성화를 위한 트립어드바이저 애플리케이션 리뷰 분석

이용수 199

영문명
Analyzing TripAdvisor application reviews to enable smart tourism : focusing on topic modeling
발행기관
한국스마트미디어학회
저자명
이유나 한무명초 유선영 소미기 김양석
간행물 정보
『스마트미디어저널』Vol12, No.8, 9~17쪽, 전체 9쪽
주제분류
공학 > 컴퓨터학
파일형태
PDF
발행일자
2023.09.30
4,000

구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.

1:1 문의
논문 표지

국문 초록

정보통신의 발달과 스마트 기기의 발전 및 보급 향상은 관광 형태의 변화를 야기하였고, 이후 스마트 관광이라는 개념이 등장하였다. 이에 스마트 관광 정책 및 설문에 관한 연구가 진행되고 있으나 애플리케이션 리뷰에 관한 연구는 미비한 편이다. 본 연구는 구글 플레이 스토어 내 스마트 관광 분야의 대표적인 애플리케이션인 트립어드바이저 애플리케이션 리뷰 데이터를 수집하여 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽 모델링을 통해 사용 용도와 사용자 만족을 파악하고자 한다. 분석 결과 4개의 토픽이 도출되었으며 2개의 토픽에서는 긍정적인 평가를 나머지 2개의 토픽에서는 부정적인 평가를 하고 있었다. 사용자들은 해당 애플리케이션의 숙박 및 관광 명소 추천 시스템에 만족하고 있음을 알 수 있었으며 검색 시 설정한 필터가 적용되지 않거나 업데이트 후 리뷰가 게시되지 않음에 불편을 겪고 있음을 알 수 있었다. 이에 다양한 추천 카테고리를 애플리케이션에 추가하여 사용자에게 다양한 경험을 제공하는 것이 만족도 향상에 도움이 될 것으로 기대된다. 또한 필터 기능을 포함한 애플리케이션 문제를 파악하여 애플리케이션 환경 점검과 해당 기능 오류 개선을 한다면 사용자 만족도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

영문 초록

The development of information and communication technology and the improvement of the development and dissemination of smart devices have caused changes in the form of tourism, and the concept of smart tourism has since emerged. In this regard, researches related to smart tourism has been conducted in various fields such as policy implementation and surveys, but there is a lack of research on application reviews. This study collects Trip Advisor application review data in the Google Play Store to identify usage of the application and user satisfaction through Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling. The analysis results in four topics, two of which are positive and the other two are negative. We found that users were satisfied with the application's recommendation system, but were dissatisfied when the filters they set during search were not applied or that reviews were not published after updates of the application. We suggest more categories can be added to the application to provide users with different experiences. In addition, it is expected that user satisfaction can be improved by identifying problems within the application, including the filter function, and checking the application environment and resolving the error occurring during the application usage.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 결론 및 시사점
REFERENCES

키워드

해당간행물 수록 논문

참고문헌

교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!

신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.

바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!

교보e캐시 1,000원
TOP
인용하기
APA

이유나,한무명초,유선영,소미기,김양석. (2023).스마트 관광 활성화를 위한 트립어드바이저 애플리케이션 리뷰 분석. 스마트미디어저널, 12 (8), 9-17

MLA

이유나,한무명초,유선영,소미기,김양석. "스마트 관광 활성화를 위한 트립어드바이저 애플리케이션 리뷰 분석." 스마트미디어저널, 12.8(2023): 9-17

결제완료
e캐시 원 결제 계속 하시겠습니까?
교보 e캐시 간편 결제