빅데이터를 활용한 색조화장품의 구매 요인에 관한 연구

• 영문명: A Study on the Purchasing Factors of Color Cosmetics Using Big Data: Focusing on Topic Modeling and Concor Analysis
• 발행기관: 한국응용과학기술학회 (구.한국유화학회)
• 저자명: 이은희 배승희
• 간행물 정보: 『한국응용과학기술학회지』제40권 제4호, 724~732쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 공학 > 화학공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.08.31

국문 초록

본 연구에서는 코로나 이후 색조화장품 시장의 소비자들의 온라인 관심 정보에 대한 자료 수집을 통하여 색조화장품 정보 검색의 특성과 텍스트 마이닝 분석 결과에 나타난 코로나 이후 색조화장품 시장의 주요 관심정보들을 분석하고자 하였다. 실증분석에서는 “색조화장품” 이라는 단어를 포함하는 뉴스, 블로그, 카페, 웹페이지 등의 모든 문서들을 분석 대상으로 텍스트 마이닝을 수행하였다. 분석 결과 코로나이후 색조화장품에 대한 온라인 정보 검색은 주로 구매 정보와 피부와 마스크 관련 화장법 등에 관한 정보와 관심 브랜드와 행사 정보 등의 주요 토픽이 주를 이루고 있었다. 결과적으로 코로나 이후 색조화장품구매자들은 적극적인 온라인 정보 검색을 통하여 제품 가치와 안전성, 가격 혜택, 매장 정보 등의 구매 정보에 더욱 민감하게 될 것이므로 이에 대한 대응전략이 요구된다.

영문 초록

In this study, we tried to analyze the characteristics of color cosmetics information search and the major information of interest in the color cosmetics market after COVID-19 shown in the text mining analysis results by collecting data on online interest information of consumers in the color cosmetics market after COVID-19. In the empirical analysis, text mining was performed on all documents such as news, blogs, cafes, and web pages, including the word “color cosmetics”. As a result of the analysis, online information searches for color cosmetics after COVID-19 were mainly focused on purchase information, information on skin and mask-related makeup methods, and major topics such as interest brands and event information. As a result, post-COVID-19 color cosmetics buyers will become more sensitive to purchase information such as product value, safety, price benefits, and store information through active online information search, so a response strategy is required.

목차

1. 서 론

2. 연구방법

3. 결과 및 고찰

4. 결 론

References

키워드

색조화장품 브랜드 온라인정보 빅데이터 텍스트 마이닝 Color cosmetics brand online information big data text mining