학술논문
K-평균 알고리즘을 이용한 스마트팜 농작업별 소요시간에 따른 군집분석
이용수 34
- 영문명
- Cluster Analysis of Paprika Smartfarm Based on Working Time Using K-means Algorithm
- 발행기관
- 한국농식품정책학회
- 저자명
- 노희선 이윤숙
- 간행물 정보
- 『농업경영.정책연구』49권 4호, 659~673쪽, 전체 15쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 생활/식품과학
- 파일형태
- 발행일자
- 2022.12.30
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국문 초록
영문 초록
This study attempts to establish a standardized model of smartfarm working process for paprika. First, we classify main works by each production stage and then we evaluate difficulties and lengths of major works by cross-check. Finally we investigate real working hours of each main work in twenty paprika smartfarms. Based on the real data of working hours, we utilize a cluster analysis using the K-means algorithm and Silhouette method in order to categorize paprika smartfarms. The results from the K-means cluster analysis show that sixteen farms were clustered into ten groups. We conclude that each farm was not clearly categorized.
목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 분석자료 및 모형
Ⅲ. 분석결과
Ⅳ. 요약 및 결론
참고문헌
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