확률프론티어분석(SFA)을 이용한 국내 사립대학의 재정효율성 분석

• 영문명: An Analysis of Financial Efficiency of the Korean Private Universities Using Stochastic Frontier Approach
• 발행기관: 한국교육재정경제학회
• 저자명: 배세영(Bae, Se-Young)
• 간행물 정보: 『교육재정경제연구』제31권 제4호, 1~19쪽, 전체 19쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.12.31

국문 초록

국내 많은 사립대학들은 학령인구의 감소와 구조적 문제뿐 아니라 COVID-19의 영향까지 겹쳐 재정상태가 크게 어려워지고 있다. 본 논문의 목적은, 자료의 획득이 가능한 115개 사립대학의 2020년 통계치를 가지고 시장원리가 대학의 존폐를 좌우하는 미국과 같이 운영중단점에 와있는 대학의 추정과, 각 대학의 재정효율성을 측정하는 것이다. 이를 수행하기 위해서 결정적 회귀모형으로 수정된 최소자승법(COLS)과 수정된 평균절대편차(CMAD)모형이, 그리고 확률적 프론티어(SF) 모형에서 지수분포모형과 절단정규분포모형이 각각 비교·분석되었다. 본 연구의 실증분석에서 발견된 것은 첫째, 현재 국내 사립대학의 24.3%가 운영중단점에 와있고, 이들의 평균 재정비효율성은 두 SF모형에서 18.9%와 7.5%로 나타났다. 둘째로, 절단정규분포 회귀결과에 의하면, 재정비효율성이 1% 커질수록 대학의 성과는 2.5배(%) 이상 하락하기 때문에 각 대학에서는 재정효율성이 타 대학에 비해 크게 떨어지지 않게 운영하는 것이 매우 중요하다고 하겠다. 세 번째로, 두 SF모형의 결과에 의하면, 대학성과에 대한 재정변수의 계수의 합이 0.57로 나타나 규모에 대한 수입 감소(Decreasing Returns to Scale: DRS)가 예상된다. 따라서, 본 논문에서는 정부와 대학의 정책 입안자들에게 재정효율성 관리의 중요성에 대한 시사점을 제공하고 있다.

영문 초록

Many private universities in Korea are facing the worst financial situation at present not only due to the decreasing school-age population and their structural problems but also the impact of COVID-19. This paper aims to estimate the university’s economic shut-down point and financial efficiency scores with 115 private universities in 2020. COLS, CMAD, and SFA(exponential and truncated-normal distribution models) methods are utilized to compare the deterministic and stochastic results. As the results of empirical estimations, we have found that first, 24.3% of the private universities are at or near the shut-down point, and their average financial inefficiency was 18.9% and 7.5% measured by two SF models. Second, a striking result shows that a 1% increase in financial inefficiency lowers the university’s academic and financial performance by 2.5 times(%). This illustrates that it is important not to fall behind other universities in financial efficiency. Third, the sum of elasticities of the financial variables shows 0.57 in both SF models, decreasing returns to scale(DRS). Thus, this paper provides an implication of the importance of managing the financial efficiency for policy makers of government and universities.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구의 방법과 선행연구 분석

Ⅲ. 실증분석

Ⅳ. 결론

참고문헌

키워드

확률프론티어분석(SFA) 대학의 운영중단점 국내 사립대학의 재정효율성 Stochastic Frontier Analysis (SFA) shut-down point of universities and financial efficiency of Korean private universities