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학술논문

시도교육청의 중장기 학령인구 전망을 위한 단기 출생아수 예측

이용수 233

영문명
Forecasting the Number of Births in the Short Term for the School Age Population Projections in the Mid- to Long- term of Metropolitan or Provincial Offices of Education
발행기관
한국교육재정경제학회
저자명
박상은(Park, Sang-Eun)
간행물 정보
『교육재정경제연구』제31권 제4호, 43~69쪽, 전체 27쪽
주제분류
사회과학 > 교육학
파일형태
PDF
발행일자
2022.12.31
6,040

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

본 연구는 시도교육청에서 활용하고 있는 시도별 학령인구추계에 대한 검토를 통해 중장기적으로 유초등학생수 추계의 정확성을 높일 수 있는 개선안을 제안하는데 목적이 있다. 이를 위해 단기 3년 출생아 추세를 예측하였으며, 이를 토대로 학령인구추계에서 제공되는 시나리오와 비교하여 현실성이 높은 시나리오를 전망하였다. 비교적 예측기간이 짧고 추세가 있는 비정상적 시계열 자료에 적용하기 위한 방법론으로는 이중지수평활법과 ARIMA 모형을 활용하였으며, 과거 실적치와 비교해본 결과 ARIMA모형이 오차가 적은 것으로 확인하였다. 이를 통해 유초등학생수 예측의 보조지표로서 단기 출생아수 예측치의 활용 가능성을 확인하였다. 연구결과를 바탕으로 시도별 유초등학생수 추정에 대한 개선안과 향후 추가적인 연구방향에 대해 제안하였다. 먼저, 시도별 학령인구추계는 매년 10년 단위로 이루어져야 하며 지속적으로 업데이트가 이루어져야 한다. 둘째, 시도 및 시군구 차원에서도 적극적인 추계나 예측의 필요성이 제기된다. 셋째, 지역의 학령인구 변화를 이해하기 위해서는 저출산으로 인한 학생수 감소뿐만 아니라 학령인구 이동을 면밀히 살펴볼 필요가 있다.

영문 초록

This study aims to suggest an alternative that can improve the accuracy of the projection of the number of elementary school students in the mid to long term through the reviews of the school age population projection in the Metropolitan and Province. To this end, the trend of short term 3-year births was forecast and, based on the results, a realistic school age population scenario was projected. The double exponential smoothing method and the ARIMA model were used as methodologies to apply to non-stationary, trend, and short-term time series data. The results of the comparison with actual data confirmed that the ARIMA model had a small error. The mid- to long-term projections of the number of kindergarten and elementary school students were supplemented by a subsidiary indicator of the “number of births”. Based on the results, this study suggests the improvement plans and further research of projections of kindergarten and elementary school students by metropolitan and province. First, the student population projection should be updated annually on a 10-year basis. Second, in further research, it would necessary to actively project and forecast education statistics on the metropolitan (province), city, and district levels. Third, in order to closely understand changes in the school age population in the region, the movement of the school age population and the decrease in the number of students due to low fertility should be closely examined.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 출생아수 예측 방법론 및 절차
Ⅳ. 시도별 학생수 추계에서의 고려요소
Ⅴ. 결론
참고문헌

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APA

박상은(Park, Sang-Eun). (2022).시도교육청의 중장기 학령인구 전망을 위한 단기 출생아수 예측. 교육재정경제연구, 31 (4), 43-69

MLA

박상은(Park, Sang-Eun). "시도교육청의 중장기 학령인구 전망을 위한 단기 출생아수 예측." 교육재정경제연구, 31.4(2022): 43-69

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