보건의료 AI 플랫폼의 IoB 기반 시나리오 적용

• 영문명: IoB Based Scenario Application of Health and Medical AI Platform
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 임은섭
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제17권 제6호, 1283~1292쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.12.31

국문 초록

현재 보건의료 분야에서 여러 인공지능 프로젝트가 서로 경쟁하고 있어서 시스템 간 인터페이스의 통일된 사양이 부족한 상황이다. 이에 본 연구에서는 보건의료 부문 관련 응용 알고리즘, 모델 및 서비스 지원을 제공할 수 있는 하나의 보건의료 인공지능 서비스 플랫폼을 제안한다. 제안된 플랫폼은 다수의 이기종 데이터 처리, 지능형 서비스, 모델 관리, 일반 응용 시나리오 및 다양한 수준의 비즈니스를 위한 기타 서비스를 제공할 수 있다. 플랫폼 적용과 관련해서 최근 대두되고 있는 행위 인터넷 개념을 바탕으로 보건의료 분야의 사물 인터넷 서비스 관련 환자 행위 분석을 통해 보건의료 소비 행위에 대해 신뢰할 수 있고, 이해 가능한 추적 및 분석 시나리오를 나타낸다.

영문 초록

At present, several artificial intelligence projects in the healthcare and medical field are competing with each other, and the interfaces between the systems lack unified specifications. Thus, this study presents an artificial intelligence platform for healthcare and medical fields which adopts the deep learning technology to provide algorithms, models and service support for the health and medical enterprise applications. The suggested platform can provide a large number of heterogeneous data processing, intelligent services, model managements, typical application scenarios, and other services for different types of business. In connection with the suggested platform application, we represents a medical service which is corresponding to the trusted and comprehensible tracking and analyzing patient behavior system for Health and Medical treatment using Internet of Behavior concept.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. 보건의료 AI 플랫폼 설계

Ⅴ. 결론

References

키워드

보건 의료 인공 지능 플랫폼 심층 학습 기계 학습 행동 인터넷 사물 인터넷 Health and Medical AI platform Deep learning Machine Learning IoB IoT