스마트그리드 빅데이터 기반 지역별 배전선로 부하손실 분석

• 영문명: Regional Analysis of Load Loss in Power Distribution Lines Based on Smartgrid Big Data
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 조재훈 이해성 임한민 이병성 문채주
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제17권 제6호, 1013~1024쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.12.31

국문 초록

전력 계통에서 발생하는 부하손실은 전기품질 수준을 평가하는 지표로 활용되지만, 국내외 전력 유틸리티들의 수익 창출을 방해하는 가장 큰 요인이 된다. 따라서 전력 계통에서 발생하는 부하손실에 대한 정확한 분석은 매우 중요하다. 그러나 빠르게 증가하는 분산전원 연계로 인해 배전계통의 변동성이 증가하여 정확한 손실량을 계산해내는 것이 점점 어려워지고 있다. 본 논문에서는 분산전원 연계로 인해 배전선로에서 발생하는 부하손실의 더욱 정확한 산정을 위하여 스마트그리드 빅데이터 인프라를 구축하였다. 또한, 스마트그리드 빅데이터의 특성 중 하나인 ‘불확실성’을 제거하기 위한 데이터 전처리기법을 적용하여, 부하손실 분석의 정확도를 높였다. 본 논문에서 수행한 부하손실 분석 결과는 배전설비 투자계획 또는 안정적인 전력공급 신뢰성과 전력 품질을 유지하기 위한 배전계통 운영계획에 기초자료로 활용될 수 있다.

영문 초록

In addition to the assessment measure of electric quality levels, load loss are also a factor in hindering the financial profits of electrical sales companies. Therefore, accurate analysis of load losses generated from distributed power networks is very important. The accurate calculation of load losses in the distribution line has been carried out for a long time in many research institutes as well as power utilities around the world. But it is increasingly difficult to calculate the exact amount of loss due to the increase in the congestion of distribution power network due to the linkage of distributed energy resources(DER). In this paper, we develop smart grid big data infrastructure in order to accurately analyze the load loss of the distribution power network due to the connection of DERs. Through the preprocess of data selected from the smart grid big data, we develop a load loss analysis model that eliminated 'veracity' which is one of the characteristics of smart grid big data. Our analysis results can be used for facility investment plans or network operation plans to maintain stable supply reliability and power quality.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 부하손실 분석

Ⅲ. 스마트그리드 빅데이터 분석 인프라

Ⅳ. 지역별 배전선로 부하손실 분석

Ⅴ. 결론

References

키워드

스마트 그리드 빅데이터 분산 에너지원 전력 품질 부하손실 Smart Grid Big Data Distributed Energy Resources Power Quality Load Losses