신용카드 거래데이터를 통해서 살펴본 COVID-19가 오프라인과 온라인 시장 매출에 미친 영향 분석

• 영문명: The Impact of COVID-19 on the Offline and Online Market Sales Using Credit Card Transaction Data
• 발행기관: 한국상품학회
• 저자명: 천세학(Chun, Se-Hak) 강문영(Kang, Moon Young)
• 간행물 정보: 『상품학연구』제40권 제3호, 41~45쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.06.30

국문 초록

본 논문은 한국의 주요 신용카드회사 중 한 곳을 선정하여 2020년 1월부터 5월까지의 서울시에서 발생한 거래데이터를 파이썬 프로그래밍을 통하여 COVID-19의 영향을 살펴보고자 하였다. COVID-19가 오프라인과 온라인시장에 어떻게 영향을 미치는지 그리고 인구이동에 대해 분석하고자 했다. 유통채널 간 효과를 분석하기 위해 온라인 소매부문에서 인터넷 종합몰의 거래데이터, 그리고 오프라인 시장의 경우 오프라인 대형 백화점의 거래데이터를 통해 매출액의 차이를 월별로 집계하여 비교했다. 그리고 COVID-19가 남녀 성별에 따른 소비 지출을 어떻게 변화시켰는지 살펴보기 위해 COVID-19 이전과 이후의 남녀 전체 지출액을 비교했다. 마지막으로 인구이동의 변화에 대해서도 분석하였다. COVID-19 이전과 이후의 서울시의 인구이동을 살펴보기 위해 서울시 거주자와 서울 비거주자가 서울시 소재 매장에서 소비한 지출액을 비교하였다. 해당 자치구 거주자가 자치구 소재의 매장에서 소비한 금액이 증가했다면 COVID-19영향으로 인구이동이 낮았다고 판단할 수 있기에 서울시 25개 자치구내의 인구이동에도 변화를 주었는지 살펴보기 위해 해당 지역구 거주자의 소비금액과 타지역 거주자의 지출액을 편의점을 대상으로 분석했다.

영문 초록

This paper examines the impact of COVID-19 on the offline and online market sales and population movement using credit card transaction data occurred in Seoul, from a Korean major credit card company, from January to May of 2020 through Python programming. Focusing on the retail sales, this paper compares the sales of online market versus offline market using transaction data for Internet malls and offline department stores. In addition, to check the influence of COVID-19 on consumptions by gender, total expenditures for men and women were analyzed before and after COVID-19, respectively. Moreover, this paper investigates the expenditures consumed in Seoul by Seoul residents and non-residents during pre-COVID and post-COVID to find out how population movement has been affected by COVID-19. Lastly, this paper compares sales of convenience stores by districts residents and non-residents to investigate the impact of COVID-19 on the population movement within 25 districts in Seoul because the increased transactions in local convenience stores in each district can imply decreased population movement by COVID-19.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 분석결과와 토의

Ⅳ. 결 론

참고문헌

키워드

유통 산업 백화점 편의점 온라인 쇼핑몰 빅데이터 COVID-19 retail industry department store convenience store Internet shopping mall big data