위험회피 개념에 근거한 기상청 장기예보 활용 방법 제안

• 영문명: Risk Aversion-based Approach for Using Long-term Forecast of the Korea Meteorological Administration
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 나우영(Na, Wooyoung) 유철상(Yoo, Chulsang)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』22권2호, 47~59쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.04.30

국문 초록

기상청에서는 1, 2, 3개월의 월강수량 등급을 예측하는 장기예보 전망을 생산하고 있다. 그러나 기상청 장기예보의 예측성능은 충분히 높지 않은 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 장기예보 자료를 수자원 관리의 목적으로 활용하기 위한 새로운 방법을 제안하고자 한다. 기본적으로 이 방법은 위험회피 개념에 근거한다. 기존의 접근 방법에서 ‘홍수 발생 가능성이 있느냐 정상 범주냐?’, ‘가뭄 발생 가능성이 있느냐 정상 범주냐?’를 비교하는 것과 달리, 본 연구에서 제안하는 접근 방법에서는 ‘홍수 발생 가능성이 있느냐 없느냐?’, ‘가뭄 발생 가능성이 있느냐 없느냐?’를 비교한다. 본 연구에서는 이 방법론을 충주댐유역에 적용하고, 활용 가능성을 평가하였다. 평가지표 HR, ROC를 이용하여 평가한 결과, 평가지표가 0.6~0.7 정도로 산정되어 예측 정확도가 높은 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 기상청 장기예보 자료를 위험회피 개념에 근거하여 활용하는 것이 홍수 및 가뭄 대응과 같은 수자원 관리 측면에서 유리하다는 것을 보여준다.

영문 초록

The Korea Meteorological Administration provides long-term forecasts to predict the grades of monthly precipitation for lead times of 1, 2, and 3 months. However, the performance of long-term forecasts is low. The present study proposes a method for use of long-term forecasts for water resource management. This method is based on the concept of risk aversion and compares “Capable of flood or not?” and “Capable of drought or not?”, while the conventional approach compares “Capable of flood or normal?” and “Capable of drought or normal?”. The proposed method was applied to the Chungju dam basin to assess its forecasting performance. Evaluation indices such as hit rate and relative operating curve were used. Based on the risk-aversion-based approach, the evaluation indices were estimated to be approximately 0.6-0.7, indicating that the forecasting performance is good. These results indicate that the risk-aversion-based approach can be advantageous in long-term forecasts for water resource management purposes, especially for preventing floods and droughts.

목차

1. 서 론

2. 기상청 장기예보

3. 대상 지역 및 자료

4. 위험회피 개념에 근거한 장기예보의 예측성능 평가

5. 결 론

감사의글

References

키워드

장기예보 위험회피 예측성능 홍수 가뭄 Long-term Forecast Risk Aversion Forecasting Performance Flood Drought