토픽모델링과 네트워크 분석을 활용한 국⋅내외 재난 연구 동향 분석

• 영문명: A Comparative Analysis of Disaster Research Trends Using Topic Modeling and Network Analysis
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 한채연(Han, Chae Yeon) 김우식(Kim, Woo Sik) 윤동근(Yoon, Dong Keun)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』 21권5호, 79~88쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.10.30

국문 초록

본 연구는 국내외 국외 재난 연구 동향을 비교하고자 한다. 재난과 관련된 국내외 학술지 15개(국내 3개, 국외 12개)의 최근 21년(2000년-2020년)간 등재된 총 20,477편의 논문을 기반으로 토픽모델링과 네트워크 분석 기법을 활용하여 재난 연구 주제를 유형화하고 그 동향을 비교분석 하였다. 국내 저널의 경우 내진 설계와 화재, 풍수해 중심의 재해 연구가 주를 이루는 반면, 국외 저널은 위험 인식과 재해대응 거버넌스, 커뮤니티 리질리언스 등 정책적 연구가 높은 비중을 보였다. 또한 최근 5년간 국내외 저널 모두 건축⋅토목⋅설계 관련 주제의 비중이 줄어든 반면, 국내 저널에서는 화재와 풍수해 관련 연구가, 국외 저널에서는 커뮤니티 리질리언스와 위험 인식과 행동 관련 연구가 활발하게 등재되었다. 본 연구의 분석 결과는 재난 연구 트렌드에 대한 이해도를 높이고, 앞으로의 국내 재난 연구가 가져야 할 방향성을 제안하는데 활용할 수 있다.

영문 초록

This study aims to analyze differences in domestic and international disaster research trends. We first performed topic modeling on 20,477 papers published in three domestic and 12 international journals over the last 21 years (2000-2020) and then visualized the trends. Based on the extracted topics and keywords, we analyzed keyword networks using Gephi. Research in domestic journals mainly revolved around natural disasters like earthquakes, fire, and flooding. In contrast, international journals spotlighted policy-based topics such as disaster governance and community resilience. Meanwhile, globally, building and civil engineering research has shrunk in recent five years (we refer to this as a cold topic). On the other hand, in the past five years, fire and flood research has appeared more frequently in domestic journals, while international journals have presented more articles on community resilience, risk perception, and behavior (we refer to this as a hot topic). Results of this research can provide suggestions about the directions domestic disaster research should develop in the future.

목차

1. 서론

2. 연구 방법

3. 연구 결과

4. 결론

키워드

재난 연구 동향 분석 텍스트 마이닝 토픽모델링 네트워크 분석 Disaster Research Trend Analysis Text Mining Topic Modeling Network Analysis