학술논문
제조 시계열 데이터를 위한 진화 연산 기반의 하이브리드 클러스터링 기법
이용수 38
- 영문명
- Evolutionary Computation-based Hybird Clustring Technique for Manufacuring Time Series Data
- 발행기관
- 한국스마트미디어학회
- 저자명
- 오상헌(Sanghoun Oh) 안창욱(Chang Wook Ahn)
- 간행물 정보
- 『스마트미디어저널』Vol10, No.3, 23~30쪽, 전체 8쪽
- 주제분류
- 공학 > 컴퓨터학
- 파일형태
- 발행일자
- 2021.09.30
4,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
제조 시계열 데이터 클러스터링 기법은 제조 대용량 데이터 기반 군집화를 통한 설비 및 공정 이상 탐지 분류를 위한 중요한 솔루션이지만 기존 정적 데이터 대상 클러스터링 기법을 시계열 데이터에 적용함에 있어 낮은 정확도를 가지는 단점이 있다. 본 논문에서는 진화 연산 기반 시계열 군집 분석 접근 방식을 제시하여 기존 클러스터링 기술에 대한 정합성 향상하고자 한다. 이를 위하여 먼저 제조 공정 결과 이미지 형상을 선형 스캐닝을 활용하여 1차원 시계열 데이터로 변환하고 해당 변환 데이터 대상으로 Pearson 거리 매트릭을 기반으로 계층적 군집 분석 및 분할 군집 분석에 대한 최적 하위클러스터를 도출한다. 해당 최적 하위클러스터 대상 유전 알고리즘을 활용하여 유사도가 최소화되는 최적의 군집 조합을 도출한다. 그리고 실제 제조 과정 이미지 대상으로 기존 클러스터링 기법과 성능 비교를 통하여 제안된 클러스터링 기법의 성능 우수성을 검증한다.
영문 초록
Although the manufacturing time series data clustering technique is an important grouping solution in the field of detecting and improving manufacturing large data-based equipment and process defects, it has a disadvantage of low accuracy when applying the existing static data target clustering technique to time series data. In this paper, an evolutionary computation-based time series cluster analysis approach is presented to improve the coherence of existing clustering techniques. To this end, first, the image shape resulting from the manufacturing process is converted into one-dimensional time series data using linear scanning, and the optimal sub-clusters for hierarchical cluster analysis and split cluster analysis are derived based on the Pearson distance metric as the target of the transformation data. Finally, by using a genetic algorithm, an optimal cluster combination with minimal similarity is derived for the two cluster analysis results. And the performance superiority of the proposed clustering is verified by comparing the performance with the existing clustering technique for the actual manufacturing process image.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 유전 연산 기반 하이브리드 식열 클러스터링
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
키워드
해당간행물 수록 논문
- 영지식을 활용한 블록체인 기반 개인정보 인증 기법
- 제조 시계열 데이터를 위한 진화 연산 기반의 하이브리드 클러스터링 기법
- 부분복제 지수 상향 추종을 위한 진화 알고리즘 기반 3단계 포트폴리오 선택 앙상블 학습
- 비행 데이터 계측장비를 위한 점검 시스템 성능 개선
- EPL 및 코딩 로봇 활용 SW교육이 컴퓨팅 사고력과 문제해결력에 미치는 효과
- 주파수 공간상의 특징 데이터를 활용한 손목에 부착된 가속도 센서 기반의 낙상 감지
- Finding the best suited autoencoder for reducing model complexity
- 스마트미디어저널 Vol10, No.3 목차
참고문헌
관련논문
공학 > 컴퓨터학분야 BEST
- 청소년들의 스마트폰 중독예방을 위한 이야기치료 집단상담 프로그램 개발
- 지도서비스를 이용한 위치 기반 관광 빅데이터의 시각화
- 틱톡의 숏폼 콘텐츠 특성이 관광지 이미지 및 방문의도에 미치는 영향
공학 > 컴퓨터학분야 NEW
- 착용형 증강현실 기반 체험형 콘텐츠 연구
- 스마트미디어저널 Vol13, No.4 목차
- Incorporating BERT-based NLP and Transformer for An Ensemble Model and its Application to Personal Credit Prediction
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!