의사결정나무 기법을 활용한 백화점의 고객세분화 사례연구

• 영문명: A Case Study on segmentation of Department Store using Decision Tree Analysis
• 발행기관: 한국유통과학회
• 저자명: 채경희(Chae, Kyung-Hee) 김상철(Kim, Sang-Cheol)
• 간행물 정보: 『유통과학연구(JDS)』제8권 제1호, 13~19쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.03.30

국문 초록

기업에서는 마케팅 비용대비 효과를 극대화하기 위하여， 고객을 세분한 후， 목표고객을 선별하여 해당 고객에 적절한 캠페인을 실시하고 있다 특히 고객세분화 방법으로 통계 모형을 비롯하여 데이터마이닝 방법 등 다양한 방법들이 활용되고 있다 그 중에서도 데이터마이닝은 1990 년대 초에 도입되어 다양한 경영 문제를 해결하고있다. 본 논문에서는 이와 같은 고객세분화에 활용되고 있는 데이터 마이닝 방법에 대해 살펴본 후， 실제 백화점 사례를 기반으로 고객세분화에 주로 활용되고 있는 의사결정나무 분석 방법의 효과 및 장단점에 대해 논의해보고자 한다.

영문 초록

Segmentation, targeting, and positioning are marketing tools used by a company to gain competitive advantage in the market. For an accurate segmentation, various statistics models or datamining techniques are used. Especially, datamining techniques are introduced in the beginning of the 1980s and solved several marketing problems effectively In this paper, we research about datarnining technique for segmentation and analyze customer's transaction 띠ta of Department Store using Decision Tree Analysis, one of the datarning technique. After that, we discuss effects and advantages of segmentation using Decision Tree.

목차

I . 서 론

II . 문헌연구

III . 의사결정나무를 활용한 세분화 사례

IV. 결론

키워드

고객세분화 데이터마이닝 의사결정나무 STP전략 Segmentation Datamining Decision Tree STP strategy