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정렬법을 적용한 학생 스트레스 척도의 측정 동일성 검증 및 잠재평균 분석

이용수 310

영문명
Application of Alignment Method for Measurement Invariance Testing and Latent Mean Analysis of Student Stress Scale
발행기관
한국교육평가학회
저자명
노재희(Jaehee Rho) 류지훈(Ji Hoon Ryoo)
간행물 정보
『교육평가연구』제33권 제4호, 889~913쪽, 전체 25쪽
주제분류
사회과학 > 교육학
파일형태
PDF
발행일자
2020.12.30
5,800

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

학생 스트레스 검사와 같이 다양한 하위 모집단군에 걸쳐 이루어지는 검사에서 그 측정 도구가 타당한지 검증하는 것은 중요한 절차이다. 본 연구는 한국교육종단연구2013의 스트레스 척도가 지역규모 및 성별에 따라 측정 동일성 확보 여부를 알아보기 위해 4차년도(2016년도) 데이터인 학생 6,773명의 응답 자료를 활용하여 측정 동일성을 검증하였다. 분석에는 다집단의 잠재평균 차이를 비교하는 데 있어 전통적 다집단 분석 방식의 한계를 보완한 정렬법(alignment method)을 사용하였다. 연구 결과, 스트레스 척도는 지역규모 및 성별에 따라 전체적으로 측정 동일성을 만족하는 것으로 나타났으나, 8문항 중 2문항에서 지역규모, 성별에 따라 차이가 존재하였다. 이는 해당 척도를 사용하여 학생의 지역규모 및 성별 간 스트레스를 비교함에 있어, 일부 문항에 대해서는 보다 세심한 주의를 기울인 해석이 필요하다는 점을 의미한다.

영문 초록

In tests that span a variety of subpopulations, such as the student stress test, it is an essential to verify that that the measurement tool is valid. This study used the response data of 6,773 students, the data of the 4th year(2016) in Korean Educational Longitudinal Study 2013, in order to verify the measurement invariance of student stress scale by region size and gender. In the analysis, the alignment method, which complements the limitations of the traditional multi-group analysis method, was used to compare the difference between the latent means of the multi-group. As a result of the study, it was found that the stress scale satisfies the overall measurement invariance in groups of each region size, and gender. However, there were differences in 2 of the 8 items in groups of each region size and gender. This means that some items requires more careful attention in interpretation when comparing the stress levels of students in relation to the region size and gender with this scale.

목차

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론 및 논의
참고문헌

키워드

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APA

노재희(Jaehee Rho),류지훈(Ji Hoon Ryoo). (2020).정렬법을 적용한 학생 스트레스 척도의 측정 동일성 검증 및 잠재평균 분석. 교육평가연구, 33 (4), 889-913

MLA

노재희(Jaehee Rho),류지훈(Ji Hoon Ryoo). "정렬법을 적용한 학생 스트레스 척도의 측정 동일성 검증 및 잠재평균 분석." 교육평가연구, 33.4(2020): 889-913

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