대형 산불사례 분석을 통한 산불대응 의사결정지원정보 체크리스트 개발

• 영문명: Developing a Decision Making Support Information Checklist Based on Analyses of Two Large-scale Forest Fire Cases
• 발행기관: 위기관리 이론과 실천
• 저자명: 곽재환(Jae Hwan Kwak) 방건준(Kon Joon Bhang) 김만일(Man-il Kim)
• 간행물 정보: 『한국위기관리논집』Crisisonomy Vol.16 No.11, 21~30쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 사회과학 > 행정학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.11.30

국문 초록

우리나라는 강풍과 건조한 기상상태가 지속되는 겨울철에서 봄철사이 매년 산불이 빈번하게 발생한다. 2005년 강원도 양양에서 발생된 대형산불은 낙산사 소실 등 많은 피해를 발생시킨 산불재난으로 당시 현장지휘 체계혼선, 산불대응의 전문성 부족, 통합관리시스템 부족, 매뉴얼 부재 등 산불대응과정에서 다양한 문제점이 발생되었다. 그러나 2019년 강원도 고성에서 발생된 대형 산불은 강원도지역에서 발생된 대표적인 산불 재난 중 하나로 정부의 적극적인 대응으로 인해 성공적인 재난대응사례로 평가받는다. 그러나 일부 현장과 지휘본부에서의 정보전달, 다양한 수집정보의 신뢰성 부족등 일부 문제점도 지적, 도출되었다. 따라서 본 연구에서는 2005년 양양산불과 2019년 고성산불 사례를 바탕으로 RCA 기법을 활용한 산불대응의 문제점, 개선점 등을 분석하였다. 분석결과를 바탕으로산불대응현장과 지휘본부 사이 신속한 정보전달과 신뢰도 확보, 상황판단회의 내 의사결정자의 효과적인 의사결정도출 등 분석되었던 산불대응의 문제점을 해결하기 위해 산불대응 의사결정지원정보 체크리스트를 개발하였다.

영문 초록

Due to strong wind and dry weather, forest fire disasters occur frequently from winter to spring in Korea. The 2005 forest fire in Yangyang, Kangwon-do caused signficant damage to the areas including Naksansa Temple, which disclosed a number of problems in fire response such as the lack of expertise, absence of manuals and integrative management systems. Meanwhile, the 2019 forest fire in Goseong was considered as an example of successful disaster response because of the central government’s active role in response. Nevertheless, there were still problems including low data reliability and delayed reporting from a fire site to headquarter. Therefore, this study comparatively analyzed the problems of the two forest fires using Root Cause Analysis Method. Based on the result, we developed the decision making support information checklist to help firefighting decisionmakers to make a proper decision during the forest fire response.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 국내 대형산불 사례분석

Ⅲ. 산불재난 대응을 위한 의사결정지원 체크리스트 개발

Ⅳ. 결 론

감사의 글

References

키워드

양양산불 고성산불 상황판단회의 의사결정지원정보 체크리스트 Yangyang forest fire Goseong forest fire emergency disaster task force decision making support information