기계학습 알고리즘을 이용한 Curation 서비스 구현

• 영문명: Curation Service Implementation using Machine Learning Algorithm
• 발행기관: 한국스마트미디어학회
• 저자명: 이형호(Hyung Ho Lee) 이학재(Hak Jae Lee) 김태수(Tae Su Kim) 김미현(Mi Hyun Kim)
• 간행물 정보: 『스마트미디어저널』Vol9, No.4, 118~125쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.12.30

국문 초록

본 논문은 방대한 정보가 있는 자치단체 및 공공기관 웹 사이트에서 사용자가 원하는 정보서비스를 자동으로 추천하는 시스템을 제공하며, 본 시스템은 데이터를 수집하고 전처리하는 SiiRU 콘텐츠관리시스템을 기반으로 데이터 수집 방법을 정의하고, 수집된 데이터를 기계학습기반의 협업 필터링 알고리즘을 통해 사용자에게 큐레이션서비스(콘텐츠 및 메뉴)를 제공한다, 또한 본 논문에 사용된 데이터는 2019년에 수집된 약 1백만 건의 데이터를 바탕으로 구현하였다. 이렇게 분석된 데이터는 사용자들이 편리하게 볼 수 있도록 클라우드 태그 서비스나 추천메뉴를 제공하여 쉽게 접근할 수 없는 중요한 정보를 제공할 수 있으며, 자치단체 및 공공기관에 본 서비스를 실현할 수 있는 환경 구성도 제공한다.

영문 초록

This paper is conducted for automatically recommending and providing information services desired by users on websites of local governments and public institutions with vast amounts of information, In this system, we defined a method of collecting data based on the SiiRU CMS system that collects and preprocesses data, and a study that provides curation services (contents and menus) to users through a collaborative filtering algorithm based on machine learning. Also, the data used in the paper is conducted based on about 1 million data collected in 2019. The analyzed data can provide important information that cannot be easily accessed by providing a cloud tag service or recommended menu for users to conveniently view, and the environment configuration that can realize this service to local governments and public institutions is also provided.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

Ⅲ. 결론

REFERENCES

키워드

기계학습 맞춤콘텐츠서비스 콘텐츠관리시스템 데이터 수집 Machine Learning Curation Contents Management System Data collection