통계적 데이터 퓨전을 위한 SAS 매크로

• 영문명: SAS Macro for Statistical Data Fusion
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 박희창(Hee Chang Park) 조광현(Kwang Hyun Cho)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.8 No.5, 1927~1937쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2006.10.30

국문 초록

데이터 퓨전은 같은 모집단에서 나온 서로 다른 표본들을 포함하는 데이터 셋을 합치는 기법 또는 처리과정으로 정의된다. 데이터 퓨전은 데이터 융합, 데이터 결합, 데이터 매칭이라고 불리기도 하며, 정확 결합, 판단 결합, 확률적 결합, 통계적 결합, 데이터 연결 등의 5가지 종류로 구분된다. 현재 데이터 퓨전을 위한 소프트웨어는 개발되어 있지 않으며, 일반인들이 데이터 퓨전을 하기 위해서는 c나 java 등의 언어를 사용하여 직접 프로그램을 개발해야 하는 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 데이터 퓨전의 5가지 종류 중 통계적 결합 알고리즘을 SAS 매크로로 구현하여 데이터 퓨전 시 효과적으로 적용할 수 있는 방안에 대하여 연구하고자 한다.

영문 초록

Data fusion is the process of combining multiple data in order to produce information of tactical value to the user. Data fusion is generally defined as the use of techniques that combine data from multiple sources and gather that information in order to achieve inferences, which will be more efficient than if they were achieved by means of a single source. Data fusion is called data combination, data matching, etc. Data fusion is divided in five branch types which are exact matching, judgemental matching, probability matching, statistical matching, and data linking. The software packages for data fusion such as sas or spss dose not exist up to now. In this study, we develop sas macro program for statistical matching which is one of five branch types for data fusion and we confirm data fusion result using sas macro through sample data.

목차

1. 서론

2. 데이터 퓨전

3. SAS 매크로 구현

4. 결론

참고문헌

키워드

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