우리나라 IFDI 투자통계별 효과차이 비교

• 영문명: Comparison of Effect Differences by Inward FDI Statistics of Korea: Focus on FTA Effect
• 발행기관: 고려대학교 미래성장연구원
• 저자명: 김혁황(Hyuk-Hwang Kim) 정민철(Min-Chirl Chung)
• 간행물 정보: 『미래성장연구』제6권 1호, 35~53쪽, 전체 19쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.06.30

국문 초록

IFDI 결정요인을 분석한 대다수의 국내 기존연구에서는 국제기준과 일치하지 않는 산업통상자원부의 외국인투자통계를 이용하고 있다. 이 연구에서는 산업통상자원부의 신고 및 도착 금액과 국제기준 투자통계인 OECD flow 및 position 통계를 이용하여 최근 활발히 연구되고 있는 FTA가 IFDI에 미치는 효과를 분석하고, 투자통계별로 FTA 효과가 어떻게 차이 나는지 비교하였다. 2005~17년 중 한국에 투자한 118개국을 대상으로 한국이 발효한 14개 FTA가 IFDI에 미치는 효과를 지식자본 모형을 이용하여 PPML 방식으로 분석한 결과 투자통계별로 FTA 효과가 차이 나는 것으로 분석되었다. 따라서 한국의 IFDI에 대한 연구를 수행할 때에는 연구의 목적에 부합하는 적절한 투자통계를 이용하는 주의가 요구된다.

영문 초록

Most of the previous studies in Korea that analyze the determinants of IFDI use the data of the Ministry of Trade, Industry and Energy, which is inconsistent with international standards. This study compared the effect of the recently actively studied FTA on IFDI using the pledged and arrived IFDI of the Ministry of Trade, Industry and Energy and the OECD flow and position data, and compared how the FTA effect differs by IFDI data. As a result of analyzing the effect of 14 FTAs in Korea on the IFDI, using Knowledge-Capital model and PPML method, from 118 countries investing in Korea during 2005-17, the FTA effect differs according to IFDI data. Therefore, when conducting research on IFDI in Korea, care should be taken to use appropriate investment data consistent with the purpose of the study.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. IFDI 통계별 한국의 IFDI 추이 비교

Ⅲ. 분석 모형 및 자료

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결론 및 시사점

참고문헌

키워드

IFDI 자료유형, IFDI 결정요인, 지식자본 모형, 포아송 유사최우도 Inward FDI Data by Sources, Determinant of Inward FDI, Knowledge-Capital Model