학술논문
리뷰의 의미적 토픽 분류를 적용한 감성 분석 모델
이용수 235
- 영문명
- Sentiment Analysis Model with Semantic Topic Classification of Reviews
- 발행기관
- 한국스마트미디어학회
- 저자명
- 임명진(Myung Jin Lim) 김판구(Pankoo Kim) 신주현(Ju Hyun Shin)
- 간행물 정보
- 『스마트미디어저널』Vol9, No.2, 69~77쪽, 전체 9쪽
- 주제분류
- 공학 > 컴퓨터학
- 파일형태
- 발행일자
- 2020.06.30
4,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
지상파에 한정되어 방영되었던 과거와는 달리 현재는 케이블 채널과 인터넷 웹에서도 수많은 드라마가 방영되고 있다. 드라마를 보고난 후 시청자들은 리뷰를 통해 적극적으로 자신의 의견을 표현하고 이러한 리뷰의 분석에 관련된 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 드라마의 특성상 장르가 뚜렷하지 않고 시청자의 다양한 연령층으로 인해 다른 시청자들의 리뷰와 평가는 어떤 드라마를 볼 것인지 결정하는데 도움이 된다. 하지만 많은 리뷰를 시청자가 일일이 확인하고 분석하는 것은 어렵기 때문에 자동으로 분석하기위한 데이터 분석 기법이 필요하다. 이에 본 논문에서는 드라마 선택에 중요한 영향을 미치는 리뷰의 토픽을 분류하고 단어의 의미 유사도에 따라 의미적 토픽으로 재분류한다. 그리고 리뷰를 의미적 토픽에 따른 문장으로 분류한 다음 감성 단어를 통해 감성을 분석하는 모델을 제안한다.
영문 초록
Unlike the past, which was limited to terrestrial broadcasts, many dramas are currently being broadcast on cable channels and the Internet web. After watching the drama, viewers actively express their opinions through reviews and studies related to the analysis of these reviews are actively being conducted. Due to the nature of the drama, the genre is not clear, and due to the various age groups of viewers, reviews and ratings from other viewers help to decide which drama to watch. However, since it is difficult for viewers to check and analyze many reviews individually, a data analysis technique is required to automatically analyze them. Accordingly, this paper classifies the topics of reviews that have an important influence on drama selection and reclassifies them into semantic topics according to the similarity of words. In addition, we propose a model that classifies reviews into sentences according to semantic topics and sentiment analysis through sentiment words.
목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 의미적 토픽 분류를 적용한 감성 분석
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
REFERENCES
해당간행물 수록 논문
- 오브젝트 중심점-마스크를 사용한 instance segmentation
- 전파 빅데이터 활용을 위한 플랫폼 구축방안 연구
- 리뷰의 의미적 토픽 분류를 적용한 감성 분석 모델
- One Step Measurements of hippocampal Pure Volumes from MRI Data Using an Ensemble Model of 3-D Convolutional Neural Network
- A Survey on Face-based Cryptographic Key Generation
- Vol.9 No.2 스마트미디어저널 목차
- 사회적 환경이슈화가 기업의 내·외부 네트워크구축 및 지속가능 환경경영성과에 미치는 영향
- MR 기반 침술 훈련 시스템을 위한 침술 컨트롤러 및 인체모형 설계
- 전력 비즈니스 플랫폼 기반의 전력 도메인 온톨로지 구축 및 추론 방법
- SSD-Mobilenet과 ResNet을 이용한 모바일 기기용 자동차 번호판 인식시스템
- 중국인의 문화적 특성이 모바일 쇼핑 어플리케이션 네비게이션 디자인에 미치는 영향
- k개의 오차를 허용하는 순위 패턴 매칭
- 시뮬레이션 기반 5G 통신 환경에서 성능향상을 위한 스몰셀 기술 적용 분석
참고문헌
관련논문
공학 > 컴퓨터학분야 BEST
- 청소년들의 스마트폰 중독예방을 위한 이야기치료 집단상담 프로그램 개발
- 지도서비스를 이용한 위치 기반 관광 빅데이터의 시각화
- 틱톡의 숏폼 콘텐츠 특성이 관광지 이미지 및 방문의도에 미치는 영향
공학 > 컴퓨터학분야 NEW
- 착용형 증강현실 기반 체험형 콘텐츠 연구
- 스마트미디어저널 Vol13, No.4 목차
- Incorporating BERT-based NLP and Transformer for An Ensemble Model and its Application to Personal Credit Prediction
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!