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학술논문

Mining Regular Expression Rules based on q-grams

이용수 8

영문명
발행기관
한국스마트미디어학회
저자명
Inbok Lee(이인복)
간행물 정보
『스마트미디어저널』Vol8, No.3, 17~22쪽, 전체 6쪽
주제분류
공학 > 컴퓨터학
파일형태
PDF
발행일자
2019.09.30
4,000

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

영문 초록

Signature-based intrusion systems use intrusion detection rules for detecting intrusion. However, writing intrusion detection rules is difficult and requires considerable knowledge of various fields. Attackers may modify previous attempts to escape intrusion detection rules. In this paper, we deal with the problem of detecting modified attacks based on previous intrusion detection rules. We show a simple method of reporting approximate occurrences of at least one of the network intrusion detection rules, based on q-grams and the longest increasing subsequences. Experimental results showed that our approach could detect modified attacks, modeled with edit operations.

목차

Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. RELATED WORK
Ⅲ. PROPOSED METHOD
Ⅳ. EXPERIMENTAL RESULTS
Ⅴ. CONCLUSION

키워드

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APA

Inbok Lee(이인복). (2019).Mining Regular Expression Rules based on q-grams. 스마트미디어저널, 8 (3), 17-22

MLA

Inbok Lee(이인복). "Mining Regular Expression Rules based on q-grams." 스마트미디어저널, 8.3(2019): 17-22

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