Connected Data Architecture 개념의 확장을 통한 AI 서비스 초안 설계

• 영문명: (Draft Design of AI Services through Concept Extension of Connected Data Architecture)
• 발행기관: 한국스마트미디어학회
• 저자명: 차병래(ByungRae Cha) 박선(Sun Park) 오수열(Su-Yeol Oh) 김종원(JongWon Kim)
• 간행물 정보: 『스마트미디어저널』Vol7, No.4, 25~31쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.12.31

국문 초록

DataLake 프레임워크와 같은 단일 도메인 모델은 비즈니스 시스템의 규모 확장과 대량의 다양한 데이터들이 생성되는 빅데 이터 환경, 그리고 데이터를 보다 스마트하게 처리하여 효율성 및 활용도를 높일 수 있는 방법으로 주목 받고 있다. 특히, 논리 적인 단일 도메인 모델은 컴퓨팅 리소스의 유한함과 공유 경제에 의한 물리적으로 분할된 멀티 사이트의 데이터 처리를 위한 네트워크, 스토리지, 그리고 컴퓨팅 자원의 효율적 운영이 매우 중요하다. 기존의 Data Lake 프레임워크의 장점들을 기반으로 다양한 영역의 멀티 사이트들을 통합 및 데이터의 라이프 사이클을 관리하기 위한 DataLake 프레임워크의 Connected Data Architecture 개념과 기능들의 확장을 통한 다양한 응용 영역에 활용 가능한 CDA 기반 AI 서비스의 초안 설계 및 시나리오를 제안하고자 한다.

영문 초록

Single domain model like DataLake framework is in spotlight because it can improve data efficiency and process data smarter in big data environment, where large scaled business system generates huge amount of data. In particular, efficient operation of network, storage, and computing resources in logical single domain model is very important for physically partitioned multi-site data process. Based on the advantages of Data Lake framework, we define and extend the concept of Connected Data Architecture and functions of DataLake framework for integrating multiple sites in various domains and managing the lifecycle of data. Also, we propose the design of CDA-based AI service and utilization scenarios in various application domain.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. CDA 개념 확장을 통한 AI 서비스의 초안 설계 및 시나리오 제안

Ⅳ. 결 론

키워드

데이터레이크 Abyss 스토리지 클러스터 연결 데이터 아키텍처 AI 서비스 DataLak Abyss Storage Cluster Connected Data Architecture AI Service