수중구조물 표면에 부착된 해양생물의 개체 수 예측 방법

• 영문명: A Method of Biofouling Population Estimation on Marine Structure
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 최현준(Hyun-Jun Choi) 김규철(Gue-Chol Kim) 김부기(Bu-Ki Kim)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제13권 제4호, 845~850쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.07.30

국문 초록

본 논문에서는 수중 구조물 표면에 부착되어 기생하는 해양생물의 개체 수를 예측하는 방법을 제안한다. 이 방법은 수중에서 촬영한 영상을 이용하여 영역 극대를 계산하여 해양 부착생물의 개체 수를 예측하는 것이다. 이를 위해 영역 극대와 해양 부착생물 개체 수와의 상관관계에 대하여 분석한다. 분석 결과 영상 내 영역 극대의 개수와 해양 부착생물의 개체 수 사이에 상당한 상관관계가 존재하는 것을 밝혀냈다. 이와 같은 분석 결과를 이용하여 수중에서 촬영된 영상을 대상으로 실험을 진행하였다. 실험결과 영상의 영역 극대 수치가 높을수록 영상 내 해양 부착생물의 개체 수가 많다는 것을 확인할 수 있었다. 본 논문에서 제안한 방법은 수중 영상을 대상으로 하는 컴퓨터비전에서 중요한 기반기술로 사용될 수 있을 것이다.

영문 초록

In this paper, we propose a method to estimate the number of biofouling attached to the surface of marine structures. This method estimates the number of biofouling by calculating the region maxima using images taken in underwater. To do this, we analyze the correlation between the region maxima and the number of biofouling. The analysis showed that there is a significant correlation between the number of region maxima and the number of biofouling. By using the results of this analysis, the experiments were conducted on images taken in the underwater. Experimental results show that the higher the region maxima of the image, is greater than the number of biofouling in the image. The proposed method can be used as an important technology in computer vision for underwater images.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 수중영상의 특성 및 지역 극대

Ⅲ. 제안하는 방법

Ⅳ. 실험 결과

Ⅴ. 결 론

키워드

Underwater Image Digital Camera Biofouling Submerged Structure Ship Performance 수중 영상 디지털 카메라 생물 부착 중 구조물 선박 성능