태양광발전설비 원격 관제를 위한 빅데이터 분석 및 처리

• 영문명: Big Data Analysis and Processing for Remote Control of PV Facilities
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 권준아(Jun-A Kwon) 김영근(Young-Geun Kim) 이종찬(Jong-Chan Lee) 김원중(Won-Jung Kim
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제13권 제4호, 837~844쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.07.30

국문 초록

신재생에너지의 발전량 변동에 따라 기존 발전기의 발전량을 증가시키거나 감소시켜야 하는데, 발전량 증·감발에 빠르게 반응을 하는 발전기들은 상대적으로 발전비용이 크므로 태양광발전의 예측 정확도에 따라서 기동발전계획의 비용 효율성이 영향을 받게 된다. 이에 본 논문에서는 태양광 발전량 예측의 불확실성을 최소화하기 위하여 빅데이 터 분석 및 처리를 적용한 태양광발전설비 원격관제 시스템을 제안하였다.

영문 초록

In order to increase the generation of renewable energy, it is necessary to increase or decrease the generation amount of existing generators. The generators that respond rapidly to increase / decrease the generation amount generally have high generation cost. Therefore, Cost effectiveness is affected. In this paper, we propose a PV remote control system with big data to minimize the uncertainty of solar power generation prediction.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 태양광 발전 예측기술

Ⅲ. 빅데이터 기반의 태양광발전설비 원격 관제 시스템 제안

Ⅳ. 결론

키워드

Photovoltaic Solar Power Big Data Machine Learning 광 발전 태양광 에너지 빅데이터 기계 학습