Quantile Regression과 Bayesian 빈도해석을 통한 미래 해수면 상승 전망

• 영문명: Projection of Sea-Level Rise using Quantile Regression and Bayesian Frequency Analysis
• 발행기관: 한국연안방재학회
• 저자명: 송빛나(Song, BitNa) 소병진(So, Byung Jin) 권현한(Kwon, Hyun Han)
• 간행물 정보: 『한국연안방재학회 학술발표대회 논문집』2014년 추계학술대회, 95~96쪽, 전체 2쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2014.10.30

국문 초록

미래 해수면 상승 시나리오 구축 시 해수면은 태풍, 바람 및 조위 등 해양수문기상자료의 신뢰성에 따라 예측 결과의 신뢰성이 결정되므로, 자료의 불확실성을 정량적으로 평가할 필요가 있다. 본 연구에서는 Quantile Regression 빈도해석과 Bayesian 빈도해석을 연계하여 조위 자료의 불확실성을 정량적으로 평가하였다. 장기 데이터의 연극치 및 연평균 값의 경향성을 분석하기 위해 선형회귀분석 및 Quantile Regression 기법을 이용하여 분석하였다. 검정을 위해 우리나라 연안 20 개소 조위의 비정상성 빈도해석을 실시한 결과, 100년 빈도 기준 약 3.35m~3.70m의 불확실성 범위를 보였으며, 정상성 기준 빈도해석에 비해 약 0.5m 이상 해수면 상승이 미래 발생할 것으로 전망되었다.

목차

1. 서 론

2. 연구방법

3. Quantile Regression 빈도해석 및 Bayesian 빈도해석 적용

4. 결론

키워드

해수면 상승 조위 Quantile Regr ession bayesian 빈도해석 연안침식