암반내 A.E 계측 자료의 처리를 위한 신경 회로망의 적용성 연구

• 영문명: Application of A Neural Network for the Data Processing of Acoustic Emission in Rock
• 발행기관: 강원대학교 산업기술연구소
• 저자명: 이상은(Lee Sang Eun) 임한욱(Lim Han Uk)
• 간행물 정보: 『산업기술연구』vol.20, 1~10쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 공학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2000.09.30

영문 초록

To determine the source location of acoustic emission in rock, the least square method has been used until lately but it needs much time and efforts. In this study, neural network system is applied to above model instead of least square method. This system has twenty seven input processing elements and three output processing element. The source locations calculated by above two methods are similarly concordant. The new method using neural network system is relatively simple and easy for calculating source location compared with traditional method.

목차

Abstract

1. 서론

2. 신경망 적용에 의한 파괴원 위치 결정

3. A.E법에 의한 계측 조건 및 방법

4. 계측 자료의 해석

5. 검토 및 고찰

6. 결론

참고문헌

키워드

신경회로망 미소음빈도법 파괴원위치 최소자승법 neural network acoustic emission source location least square method