데이터마이닝을 이용한 설문조사의 심층 분석

• 영문명: An In-depth Survey Analysis Applying Data Mining Techniques
• 발행기관: 한국공학교육학회
• 저자명: 김완섭(Wanseop Kim) 이수원(Soowon Lee)
• 간행물 정보: 『공학교육연구』제9권 제4호, 1~12쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 공학 > 공학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2006.12.31

국문 초록

학과의 교육목표 달성을 위해서는 순환형 자율 개선 구조를 운영하기 위한 시스템이 필요하며 , 설문조사 분석을 통한 교육시스템의 개선은 교육목표 달성을 위한 중요한 요소 중의 하나이다 . 일반적으로 설문조사 분석에서는 항목별로 통계적인 분포를 조사하거나 두 개의 항목간의 연관성을 조사하는 분석 방법이 주로 사용된다 . 그러나 이러한 분석 방법은 다양한 항목들 간의 상호 연관성을 분석하지 못하는 한계가 있으므로 보다 심층적인 분석방법이 필요하다 . 본 논문에서는 데이터마이닝 기법을 적용한 심층적인 분석 기법을 제시한다 . 데이터마이닝이란 대용량의 데이터에 숨겨져 있는 지식을 추출해 내는 기법으로 설문분석에도 효과적으로 이용될 수 있다 . 본 분석에서는 Clementine 데이터마이닝 도구를 사용하여 숭실대학교 컴퓨터학과의 재학생에 대한 설문자료에 대한 심층 분석을 수행하였다 . 분석의 결과로 ‘ 학점 ’ 과 다른 항목들과의 연관성을 계층적으로 분석할 수 있었으며 , ‘ 학점 ’ 에 대한 학생상담과 학과의 교육 프로그램 개선에 실제적으로 사용할 수 있는 유용한 정보들을 획득할 수 있었다 .

영문 초록

To accomplish the educational objectives of a department , a system for CQI ( Continuous Quality Improvement ) is necessary . Improving the educational system by survey analysis is one of the most important factors for accomplishing the educational objectives . In general , survey analysis is carried out by using statistical distribution on an attribute or correlation analysis between two attributes . However , these analysis schemes have a limitation that they cannot find relations among various attributes . In this paper , an in - depth survey analysis method applying data mining techniques is presented . Data mining is a technique for extracting interesting knowledges from a large set of data . Survey from undergraduate students in the School of Computing of Soongsil University is analyzed in this paper by using a data mining tool , called Clementine . Results of Clementine analysis show the relationship between ‘grade’ , and other attributes hierarchically , and provide useful information that can be applied in student consulting and program improvement .

목차

Ⅰ . 서 론

Ⅱ . 데 이 터 마 이 닝 의 소 개

Ⅲ . 데 이 터 마 이 닝 을 이 용 한 설 문 분 석

Ⅳ . 결 론

키워드

설문분석 데이터마이닝 분류 의사결정트리 Survey Analysis Data Mining Classification Decision Tree