철도운영기관 적용을 위한 국내 영상기반 기술 분석

• 영문명: Analysis of the Domestic Vision based Technology for Railway Corporation
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 이상학(Sang Hak Lee)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제13권 제2호, 457~462쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.04.30

국문 초록

국내 철도운영기관에서는 고속화 무인화에 따른 보다 효율적이고 더욱 스마트한 운영, 유지보수 및 관리를 위한 시스템을 절실히 필요로 하고 있다. 따라서 영상기반 기술을 국내 철도산업에 적용한 지능형 운영, 유지보수 및 관리 시스템 개발을 위한 많은 연구들이 있다. 본 논문에서는 철도안전시스템, 철도차량 유지보수, 그리고 철도시설물 관리를 위한 지능형 시스템을 개발하기 위하여 영상기반 기술을 사용한 국내 연구들을 분석한다. 그리고 딥러닝 기술 등이 사용된 보다 강력한 영상기반 기술을 적용하여 철도운영기관에서 필요한 시스템을 개발하는 연구의 방향을 제시한다.

영문 초록

Railway system has been unmanned and high-speedy. Korean railway corporations need a more effective and smarter system for operation and maintenance. So there are many theses that studied the intelligent operation and maintenance system using vision based technologies for railway corporation. This paper analyzes domestic theses which studied the intelligent vision based system for railway safety, railway vehicle and facilities and proposes research which uses the more powerful vision based technology with deep-learning for railway corporation.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 철도안전시스템

Ⅲ. 철도차량 유지보수

Ⅳ. 철도시설물 관리

Ⅴ. 결론

References

키워드

철도 영상 분석 철도 안전 시스템 철도 유지 보수 Railway Vision Analysis Railway Safety Railway Maintenance