레벨셋 기반 꽃 분할을 위한 노이즈 제거

• 영문명: Noise Removal for Level Set based Flower Segmentation
• 발행기관: 한국스마트미디어학회
• 저자명: 박상철(Sang Cheol Park) 오강한(Kang Han Oh) 나인섭(In Seop Na) 김수형(Soo Hyung Kim) 양형정(Hyung Jeong Yang) 이귀상(Guee Sang Lee)
• 간행물 정보: 『스마트미디어저널』Vol1, No.2, 34~39쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.06.30

국문 초록

본 연구에서는 노이즈를 제거하고 자연 영상에서 자동으로 꽃을 분할하는 후처리방법을 제시한다. 레벨 셋 알고리즘을 이용한 자연영상 꽃 분할에서는 레벨 셋이 에지 정보에만 의존하기 때문에 기대하지 않았던 분리된 노이즈들이 발생한다. 실험 결과는 제안 방법이 꽃 영역과 배경 영역의 많은 노이즈를 성공적으로 제거하였음을 보여준다.

영문 초록

In this paper, post-processing step is presented to remove noises and develop a fully automated scheme to segment flowers in natural scene images. The scheme to segment flowers using a level set algorithm in the natural scene images produced unexpected and isolated noises because the level set relies only on the color and edge information. The experimental results shows that the proposed method successfully removes noises in the foreground and background.

목차

요약

Abstract

I. INTRODUCTION

II. METHODS

III. RESULTS AND DISCUSSIONS

IV. CONCLUSIONS

REFERENCES

키워드

꽃 분할 가우시안 혼합 모델 레벨 셋 알고리즘 스마트폰 영상 flower segmentation Gaussian mixture model level set algorithm smart phone images