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학술논문

스테퍼(STEPPER) 트렌드 분석 기법을 통한 미래 예측

이용수 758

영문명
Future foresight method “STEPPER Trend Analysis”
발행기관
미래학회
저자명
장한울(Hanwool Jang) 이광형(KwangHyung Lee)
간행물 정보
『미래연구』1권 1호, 69~90쪽, 전체 22쪽
주제분류
공학 > 산업공학
파일형태
PDF
발행일자
2016.10.30
5,440

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

한국은 각 분야에서 변화 하는 패러다임에 대한 신속 대응 및 국가 경쟁력 유지 및 확보를 위해 미래예측 연구를 지속해 왔다. 기존의 미래이슈 발굴을 위한 미래연구 방법들은 미래 예측에 참석한 집단의 편향성 때문에 희망하지 않는 미래를 예측하기에는 한계가 있다. 또한 많은 사람이 참여하여 예측 작업을 진행 하다 보니 시간과 비용이 많이 든다. 본 논문은 이러한 점들을 개선하기 위해 미래를 구조화하고, 현재 이슈들의 미래를 이루는 7가지 요소인 사회, 기술, 환경, 정치, 인구, 경제, 자원으로 분류하여 분석한 다. 그리고 각각의 이슈들이 일어나게 된 핵심 동인을 분석한다. 일반적으로 핵심 동인은 단순히 한 가지 이슈에만 영향을 주는 것이 아니라 다른 이슈들 에도 영향을 준다. 이러한 핵심 동인의 특징을 이용하여 핵심 동인들 간에 정해진 패턴을 확인하고 그에 따른 상호 영향력을 분석한다. 또한 이를 통해, 희망하지 않는 미래까지도 포함한 다양한 이슈들을 예측한다. 본 논문에서 제안한 방법은 혼자서도 간단한 방법으로 미래 예측을 할 수 있다.

영문 초록

In Korea, to follow global trend and keep continuous growth, Korea government has kept doing an foresight research. However, due to have a group bias thinking, hard to see the non-bias future. Furthermore, to foresight future, many people should attend a workshop, and it spends many costs and times. To solve this problem, this thesis introduce a new future foresight method that uses 7 factors, which are Social, Technology, Environment, Politic, Population, Economy and Resource areas, to see futures in present factors. And it analyses the key factor of each issues. After that, it analyses each key factors effects of each other, and finds events that has any possibility in the future. Generally, key factor affects many areas of events. Through this characteristic, STEPPER Trend analysis make regular pattern on key divers and finds future events. From this, it can find non-bias futures, even can foresight non preferable futures. This method can also work alone and easy to foresight futures.

목차

1. 미래 전략 연구의 필요성 및 이론적 배경
2. 스테퍼 트렌드 분석 기법
3. 스테퍼 트렌드 분석 특성과 장단점
4. 적용사례
5. 결론

키워드

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APA

장한울(Hanwool Jang),이광형(KwangHyung Lee). (2016).스테퍼(STEPPER) 트렌드 분석 기법을 통한 미래 예측. 미래연구, 1 (1), 69-90

MLA

장한울(Hanwool Jang),이광형(KwangHyung Lee). "스테퍼(STEPPER) 트렌드 분석 기법을 통한 미래 예측." 미래연구, 1.1(2016): 69-90

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