드론 기반 논 피해면적 자동 산출 시스템 개발

• 영문명: Development of an Automatic Assessment System on Rice Field Damage Area Using Drone
• 발행기관: 위기관리 이론과 실천
• 저자명: Jin Ki Park Jong Hwa Park
• 간행물 정보: 『한국위기관리논집』Crisisonomy Vol.13 No.2, 127~137쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 사회과학 > 행정학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.02.28

국문 초록

농업재해보험은 강우, 홍수 피해, 가뭄 및 병충해와 같은 자연 재해로 고통 받는 농민들의 손실을 보상하는 시스템이다. 가뭄이나 홍수로 인해 농업 재해가 발생하면 보험 회사는 직접 피해 현장을 방문하여 육안으로 조사하므로 정확한 피해 조사에 한계가 있다. 무인 항공기와 이미지 처리 및 분석 기술의 발전은 농업 재해에 대한 적용 가능성을 더욱 높일 것으로 기대되고 있다. 따라서 본 연구에서는 농업 재해로 인한 벼 피해에 대한 무인항공기 이미지를 이용하여 피해 평가를 자동으로 할 수 있는 시스템을 개발하였다. 재해평가 시스템은 피해 면적을 자동으로 계산할 수 있는 객체기반분류법을 적용하여 개발하였다. 개발 시스템은 크게 GIS, 표시, 영상처리, 분석, 맵핑 및 결과 표출기능의 6가지 기능으로 구성하였다. 개발 시스템은 농업 재해에 대한 과학적 피해 평가를 수행하는데 유용한 도구로 활용될 수 있을 것이다.

영문 초록

Agricultural disaster insurance is a system that compensates for losses of farmers suffered by natural disasters such as flood damage, drought and other disasters. When an agricultural disaster occurs due to drought or flood, insurance companies directly visit the damage site and investigate with the naked eye resulting in limited and inaccurate damage assessment. The development of drone, image processing and analytical techniques are expected to be widely used in the case of agricultural disaster. In this study, a damage assessment system was developed by using drone images on paddy field damage. The evaluation system was developed by applying the automatic damage area calculation program using the object-based classification method. The development system was composed of six functions including GIS, configuration, image processing, analysis, mapping and result display function. This system can be applied as a useful tool for scientific damage assessment for agricultural disaster.

목차

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구 재료 및 방법

Ⅲ. 결과 및 고찰

Ⅳ. 결론

References

국문초록

키워드

드론 논 피해 영상분석 drone rice field damage image analysis