학술논문
빅데이터 역량 평가를 위한 참조모델 및 수준진단시스템 개발
이용수 226
- 영문명
- An Assessment System for Evaluating Big Data Capability Based on a Reference Model
- 발행기관
- 한국산업경영시스템학회
- 저자명
- 천민경(Min Kyeong Cheon) 백동현(Dong Hyun Baek)
- 간행물 정보
- 『산업경영시스템학회지』제39권 제2호, 54~63쪽, 전체 10쪽
- 주제분류
- 경제경영 > 경영학
- 파일형태
- 발행일자
- 2016.06.30
4,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
영문 초록
As technology has developed and cost for data processing has reduced, big data market has grown bigger. Developed countries such as the United States have constantly invested in big data industry and achieved some remarkable results like improving advertisement effects and getting patents for customer service. Every company aims to achieve long-term survival and profit maximization, but it needs to establish a good strategy, considering current industrial conditions so that it can accomplish its goal in big data industry. However, since domestic big data industry is at its initial stage, local companies lack systematic method to establish competitive strategy. Therefore, this research aims to help local companies diagnose their big data capabilities through a reference model and big data capability assessment system. Big data reference model consists of five maturity levels such as Ad hoc, Repeatable, Defined, Managed and Optimizing and five key dimensions such as Organization, Resources, Infrastructure, People, and Analytics. Big data assessment system is planned based on the reference model's key factors. In the Organization area, there are 4 key diagnosis factors, big data leadership, big data strategy, analytical culture and data governance. In Resource area, there are 3 factors, data management, data integrity and data security/privacy. In Infrastructure area, there are 2 factors, big data platform and data management technology. In People area, there are 3 factors, training, big data skills and business-IT alignment. In Analytics area, there are 2 factors, data analysis and data visualization. These reference model and assessment system would be a useful guideline for local companies.
목차
Abstract
1. 서론
2. 빅데이터 선행연구
3. 빅데이터 참조모델 개발
4. 수준진단시스템 설계
5. 결론
Acknowledgement
References
해당간행물 수록 논문
- 낮은 교통밀도 하에서 서버 고장을 고려한 복수 서버 대기행렬 모형의 체제시간에 대한 분석
- Critical Success and Failure Factors of e-Government Project Implementation in Kenya
- Using Fuzzy Numbers in Quality Function Deployment Optimization
- 지역거점물류센터 입지선정에 관한 연구
- 실시간 재배치를 통한 카쉐어링 서비스 최적화에 관한 연구
- 측정 프로세스의 변동 요인 조사 방법 개발
- 선박속력 및 급유결정 문제에 대한 휴리스틱 알고리즘
- 시스템 결함 분석을 위한 이벤트 로그 연관성에 관한 연구
- DEA모형을 활용한 나노기술 분야 국가 R&D 과제의 효율성 분석
- 빅데이터 역량 평가를 위한 참조모델 및 수준진단시스템 개발
- PEST-SWOT-AHP 분석을 이용한 중소제조기업의 제조물책임 대응전략 수립
- 역정규 손실함수를 이용한 기대손실 관리도의 개발
- 중소기업에 적용된 ERP 서비스에서의 서비스 품질과 시스템 수용 및 상관성에 관한 연구
- 효율적인 유전 알고리즘을 활용한 요격미사일 할당 및 교전 일정계획의 최적화
- 인공벌군집을 적용한 무선네트워크 셀 그룹핑 설계
- 타액-알파아밀라제를 이용한 병원간호사의 직무스트레스 측정
- Document Management for Jordan Research and Training Reactor Project by ANSIM
참고문헌
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!