프랙털 영상 부호화에 관한 연구

• 영문명: A Study on Fractal Image Coding
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 김용연(Yong-Yeon Kim)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제7권 제3호, 559~566쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.06.30

국문 초록

본 논문에서는 프랙털 영상 부호화시 부호화 시간이 장시간 소요되는 단점을 보완하기 위한 고속 프랙털영상 부호화 알고리즘을 제안하고, 그 알고리즘의 성능을 기존의 방법과 비교 분석하였다. 기존의 프랙털 영상부호화 방식은 원 영상을 축소하여 비교될 영상으로 만들고, 축소된 영상에 대한 원 영상의 축소변환의 고정점을 얻기 위해 축소된 영상의 전체 영역을 탐색함으로써 많은 부호화 시간이 소요되었다. 그러나 제안한 알고리즘은 스케일링과 탐색영역제한 방식을 이용하여 부호화 시간을 대폭 단축시켰다. 그 결과로서 Jacquin 방법과의 비교 시 제안한 알고리즘은 수십배 이상의 부호화 시간을 단축시켰으며, 복원된 영상의 화질은 다소감소하고 압축률은 약간 증가하였다. 따라서 제안한 알고리즘이 기존의 방법들에 비해 부호화 시간 면에서 크게 향상되었음을 확인할 수 있었다.

영문 초록

In this paper, we propose a fast fractal image coding algorithm to shorten long time to take on fractal image encoding. For its performance evaluation, the algorithm compares with other traditional fractal coding methods. In the traditional fractal image coding methods, an original image is contracted by a factor in order to make the corresponding image to be compared with. Then, the whole area of the contracted image is searched in order to find the fixed point of contractive transformation of the original image corresponding to the contracted image. It needs a lot of searching time on encoding. However, the proposed algorithm considerably reduces encoding time by using scaling method and limited search area method. On comparison of the proposed algorithm with Jacquin's method, the proposed algorithm is dozens of times as fast as that of Jacquin's method on encoding time with a little degradation of the decoded image quality and a little increase of the compression rate. Therefore, it is found that the proposed algorithm largely improves the performance in the aspect of encoding time when compared with other fractal image coding methods.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 프랙털 부호화의 이론적 배경

Ⅲ. 제안한 프랙털 영상 부호화 방법

Ⅳ. 실험결과 및 고찰

Ⅴ. 결 론

참고 문헌

키워드

fractal image coding scaling method limited search area method Jacquin's method 프랙털 영상 부호화 스케일링 방법 영역탐색제한 방법 재퀸 방법