코플라 기반 마코프 모형을 이용한 월강수자료의 모의발생

• 영문명: Random Generation of Monthly Precipitation Data using Copula-based Markov Model
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 유지영 김태웅 권현한 김웅태 Yoo, Ji Young Kim, Tae-Woong Kwon, Hyun-Han Kim, Ungtae
• 간행물 정보: 『3. 한국방재학회 학술대회논문집』2012년, 10~10쪽, 전체 1쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.02.16

국문 초록

본 연구에서는 수자원 계획 및 설계에 기본자료로 활용되는 월강수량 자료를 모의발생하는 코플라 기반 마코프 모형을 개발하였다. 월강수량의 시간지체 의존성을 고려하기 위해서 코플라 함수를 이용하여 결합확률을 추정하여 마코프 모형에 결합하였으며, 기존의 강수모의발생 모형인 마코프 모형과 비교분석하여 모형의 효율성을 검토하였다. 통계적 특성(평균, 표준편차 등)과 계열상관도를 바탕으로 모의된 결과를 분석한 결과, 코플라 기반 마코프 모형이 보다 효율적인 모형임을 확인할 수 있었다.

키워드

코플라 마코프 월강수량