마코프 국면전환 AR 모형을 이용한 주택 가격 지수 변동성 결정 요인 분석

• 영문명: The Determinants of Housing Price Indices Volatility Using a Switching Regression Analysis
• 발행기관: 한국주택학회
• 저자명: 김대원 유정석
• 간행물 정보: 『주택연구』住宅硏究 第22卷 第3號, 69~99쪽, 전체 31쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2014.08.01

국문 초록

본 연구는 주택 시장의 대표적인 가격 지표인 아파트 매매가격 지수와 아파트 전세 가격 지수를 대상으로 변동성을 측정하고, 이의 결정 요인을 파악하기 위하여 3단계 과정을 거쳐 분석을 실시하였으며, 그 결과는 다음과 같이 요약할 수 있다. 첫째, 주택 가격 및 전세 가격의 변동성을 추정하기 위하여 조건부 변동성 모형인 GARCH 모형을 사용하였으며, 분석 결과 주택 가격은 GARCH(1, 1) 모형으로, 전세 가격은 GARCH(1, 2) 모형으로 추정하는 것이 적합한 것으로 나타났다. 둘째, GARCH 모형을 통해 주택 가격과 전세 가격 변동성 추정 시계열 자료를 생성하여 이를 종속 변수로 설정하였으며, CPIG (물가지수 증가율),EMIPC(고용률 증가), POPG(인구 증가율), RATEC(금리 증가)를 설명 변수로 설정하여 시차를 반영한 자기회귀시차모형(ARDL) OLS 추정을 실시하였다. 분석 결과, 설명 변수들은 일정 기간의시차를 두고 가격 변동성에 영향을 주고 있음을 확인할 수 있었다.셋째, 변동성의 높은 국면과 낮은 국면을 구분하여 설명 변수의 영향력을 살펴보기위하여 마코프 국면전환 AR(MSAR) 모형을 사용하여 분석하였으며, 이 때 모든 설명변수는 OLS 추정에서 사용한 것과 동일한 변수와 시차를 사용하였다. 분석 결과, 국내주택 시장은 가격 변동성이 높은 구간보다는 낮은 구간이 더 많았으며, 이를 통해 국내주택 가격은 큰 변동성 보다는 작은 변동성을 오랫동안 유지하면서 꾸준히 상승해 왔음 을 알 수 있었다. 또한, 변동성이 높은 국면과 낮은 국면에서 변동성에 영향을 주는 요인들은 서로 다른 요인일 수 있음을 확인할 수 있었으며, 변동성이 높은 국면에서 더많은 설명 변수들이 변동성에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

영문 초록

This study examines the housing price volatility and explores its determinants using tworepresentative housing price indices in Korea: housing sale price and Chonsei price.We adopt three procedures to figure out the determinants of the housing price volatility. First, we estimate the housing sale price and Chonsei price volatilities using GARCH model.Second, with the time series derived from the GARCH estimation, we estimate the determinants of the housing sale price and Chonsei price volatilities with the OLS estimation using ARDL(AutoRegressive Distributed Lag) models. Third, based on the lags and the explanatory variables of ARDL models, we estimate MSAR(Markov Switching AR) model to find out the comparative effects of the explanatory variables on the housing sale price and Chonsei price in different volatility regimes. The OLS regression analysis results show that macroeconomic factors influence on the house price volatility with certain lags and the effects are different in the housing sale market and Chonsei market. From the Markov switching AR model analysis, we find the smaller volatility regimes are prevailed in Korean housing market and the effects of macroeconomic factors on the housing price volatility are different depending on the volatility regimes. In addition, in both cases of housing sale price and Chonsei price, the more independent variables are significant at high volatility regimes.

목차

Abstract

I. 서론

Ⅱ. 선행연구 및 본 연구의 차별성

Ⅲ. 분석 자료와 방법론

Ⅳ. 실증 분석 결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

키워드

주택 가격 변동성 전세 가격 변동성 일반화 이분산자기회귀 모형 자기회귀 분 포시차 모형 마코프 국면전환 AR 모형 Housing Price Volatility Chonsei Price Volatility GARCH Model Autoregressive Distributed Lag Model Markov Switching AR Model