인지 진단 평가 모델 비교 연구

• 영문명: A comparison study of cognitive diagnostic models: A case of applying to language test data
• 발행기관: 한국교육평가학회
• 저자명: 이연숙(Yeon-Sook Yi)
• 간행물 정보: 『교육평가연구』제26권 제3호, 623~646쪽, 전체 24쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.09.30

국문 초록

본 연구는 네 개의 인지진단 평가 모델을 데이타 분석결과를 토대로 비교하였는데, 하위모델을 표현할 수 있는 포괄적 구조의 일반 모델인 LCDM과 세 개의 하위모델인 C-RUM, DINA, DINO을 기능적인 면과 모델 적합도 지수면에서 비교 분석하였다. 분석 자료는 유도 모방 과제로 추출된 세 세트의 불어 말하기 데이터였고 세 개의 큐행렬이 각각의 데이터와 연결되어 분석되었다. 분석 결과로는, 문항 상관 평균제곱근 오차(RMSE)에 근거한 절대 적합도 지수와 정보기준(informationcriteria)에 근거한 상대 적합도 지수, 그리고 세 가지 측면에서 살펴본 모델의 기능적인 측면에서 LCDM과 C-RUM이 가장 적합하다고 판명되었다. 논문의 결론에서는 이러한 결과의 이유가 모델의 구조적인 특성과 연결되어 논의되었으며, 더불어 현 연구의 제한점과 이를 바탕으로 한 후속 연구에 대한 제안도 제시되었다.

영문 초록

Pour cognitive diagnostic models were empirically compared under a unified general modeling framework (the log-linear cognitive diagnostic mood, LCDM) that can represent specific moods (DNA, DINO, and C-RUM) with proper constraints. The study used three sets of French speech data that were collected using elicited imitation tasks. In the analysis, three Q-matrices representing grammatical features of French were linked to the relevant sets of data. The four models were examined in terms of their functioning and model fit to the data. The overall estimation results of the four models were analyzed in three different aspects, which all supported the general model (LCDM) and the compensatory-RUM (C-RUM) behaved in a very similar way, yielding very congruent estimation results. This finding was quite consistent with the fact that C-RUM fit the most number of items in the two sets of the data. The relative mood fir indices of information criteria also confirmed this finding, indicating the general model and the C-RUM were the best fir to all three test data sets. In the conclusion, the probable reasons for these findings were discussed and suggestions for future research were made based on the limitations of the study.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 인지진단 모델들의 분류와 선정 기준

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 연구 결과

Ⅴ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

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