주택연금 상품 선택의 결정요인에 관한 분석

• 영문명: An analysis of the determinants of housing reverse mortgage products’ choices in Korea
• 발행기관: 한국주택학회
• 저자명: 안상모(Sang-Mo Ahn) 이종아(Jong-Ah Lee) 정준호(Jun Ho Jeong)
• 간행물 정보: 『주택연구』住宅硏究 第21卷 第1號, 127~154쪽, 전체 28쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.02.28

국문 초록

본 연구는 2012년 8월 현재 한국주택금융공사의 주택연금 가입자를 대상으로 종신지급형과 종신혼합형의 상품선택에 미치는 요인들을 이항 로짓모형으로 분석하였다. 전국 차원의 분석에서는 주택가격이 높고, 가입연도가 빠를수록, 월지급액이 적은 고령자 가구일수록 종신혼합형 상품을 선택할 확률이 높았고, 또한 소득이 없고, 비수도권에 거주하고, 아파트이외 주택에 거주하는 고령자 가구일수록 종신혼합형 상품을 선택할 확률이 높은 것으로 나타났다. 수도권과 비수도권 간 상품선택의 결정요인에서 지역별로 일부 차이가 존재하였는데, 수도권의 경우 소득여부가, 반면에 비수도권의 경우 소득여부와 성별이 전국수준의 분석결과와는 달리 각각 통계적으로 유의하지 않게 나타났다. 이는 지역적 여건과 환경에 따라 상품선택에 미치는 요인이 지역별로 달라질 수 있다는 것을 시사한다.

영문 초록

This study has analyzed the determinants of housing reverse mortgage products’ choices between the tenure and modified tenure one for total subscribers of the housing reverse mortgage of Korea Housing Finance Corporation as of August 2012 using a binary logit regression model. At the national level, the elderly households with higher housing price, earlier subscription year, and lower monthly allowance were significantly more likely to choose the modified tenure product. And also those without any incomes, living at other types of housing other than apartments and in the non-capital region had the more likelihood to select the modified tenure product. There was a regional difference in the determinants of the products’ choices between the capital and non-capital regions. Unlike the estimation result at the national level, the income variable was proved to be statistically insignificant for the former, while the income and gender variables for the latter, indicating that some selection factors can be spatially differentiated by specific regional characteristics and circumstances.

목차

Abstract

I. 서론

Ⅱ. 선행연구의 검토

Ⅲ. 주택연금의 현황과 특성

Ⅳ. 실증 분석

Ⅴ. 결론과 시사점

참고문헌

국문요약

키워드

주택연금 종신지급형 상품 종신혼합형 상품 이항 로짓모형 선택요인 고령자 Housing reverse mortgage Tenure product Modified tenure product Binary logit model Selection factors The elderly