가구특성에 따른 주거입지 및 주거이동의향에 관한 연구

• 영문명: The Differences of Residential Location and Intention to Move by Household Characteristics: The Case of Ulsan Metropolitan City
• 발행기관: 한국주택학회
• 저자명: 김재익(Jae-Ik Kim)
• 간행물 정보: 『주택연구』住宅硏究 第19卷 第1號, 97~115쪽, 전체 19쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.02.28

국문 초록

본 연구는 우리나라 도시를 대상으로 소득, 가격, 면적 등 주요 자료를 설문조사를 통하여 획득하고 이를 바탕으로 가구특성별 주거이동여부를 결정하는 요인들을 분석하고 주거이동시의 중요 고려사항을 도출하였다. 또한 주거비와 통근비용간의 상쇄관계를 검정하고 단핵도시모형에 입각하여 시장지대함수를 추정하였다. 분석한 내용을 요약하면 다음과 같다. 첫째, 소득수준별로 주택가격, 방수, 일인당주거면적, 등 주택관련 지표들의 차이가 명확하게 드러났다. 둘째, 단핵도시모형에 입각한 시장지대함수는 계수의 통계적 유의성은 문제가 없으나 설명력이 매우 낮았다. 따라서 울산광역시의 경우 시장지대함수가 전형적인 단핵도시 가정에 따른다고 하기 어렵다. 셋째, 주거이동 여부를 이항로짓모형을 이용하여 추정한 결과 주거이동에 영향을 미치는 요인은 점유형태와 주택규모에 한정되는 것으로 나타났다. 넷째, 주거재입지시 주요 고려사항은 주거이동방향에 따라 차이를 보이는 가운데 자연환경-교통-교육환경-주택가격의 순으로 중시하는 것으로 나타났다.

영문 초록

The primary purpose of this study is to analyze the differences of residential location and intention to move by household characteristics in the case of Ulsan city, Korea. For this purpose, a household survey was conducted and 998 observations were obtained. The main findings are follows. First, income level is a crucial determinant of housing costs, number of rooms, living area per capita to a given household. Second, the estimates of market rent gradients by income level tell us that the assumptions of traditional monocentric model has poor fit (especially for high-income group) in the case of Ulsan city. Third, household's intention to move is determined by tenure status and housing size. Other variables such as accessibility, crowding, number of children, housing type, duration of residence are not critical determinants due to various reasons. Fourth, households consider natural environment as most important factor when they decide to move their residential location. Other important factors are transportation condition, education environment and housing price.

목차

I. 들어 가는 말

II. 선행연구

III. 가구특성과 주거입지 및 주거이동의향

IV. 결론

키워드

주거이동의향 상쇄관계 시장지대함수 이항로짓모형 intention to move trade-off market gradient binary logit model